1) Discrete Wavelet Transformation(DWT)
离散小波交换
2) orthogonal discrete wavelet transform
正交离散小波变换
1.
The new wavelet image restoration (WL-R) algorithm and the new single wavelet image restoration algorithm (SWL-R) based on orthogonal discrete wavelet transform are proposed by using the orthogonal discrete wavelet transform and generalized cross validation in evaluating the optimal threshold δ, and combining with Luck-Richardson super-resolution image restoration algorithm (L-R).
利用正交离散小波变换,通过最小化广义交叉确认函数求取小波变换渐近最优阈值,与L-R超分辨力图像复原算法结合,提出了基于正交离散小波变换的L-R法(WL-R)和单次运算小波变换的L-R法(SWL-R)。
3) Discrete orthogonal wavelet transform
离散正交小波变换
4) Discrete Biorthogonal Wavelet Transform
离散双正交小波变换
5) maximal overlap discrete wavelet transform
极大交迭离散小波变换
6) Discrete wavelet transform
离散小波变换
1.
Application of the discrete wavelet transform to fault detection of angular measuring system of a precision servo turntable;
离散小波变换在精密伺服转台测角系统故障诊断中的应用
2.
Voice activity detection based on discrete wavelet transform;
基于离散小波变换的语音激活检测
3.
Analysis of discrete wavelet transform algorithm and its general implementation for programming;
离散小波变换算法剖析及其通用程序实现
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条