1) Background image
背景图像
1.
First,background image is constructed by the feature of color, shape and intensity,then the moving objects are separated from the image by the background and previous frame.
就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象 ,本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法 ,利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割 ,然后根据帧间运动信息构造背景图像 ,最后以背景图像和帧差图像作为参考图像 ,对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割 。
2.
First,non-parametric motion estimation was conducted between the video frame containing foreground and a similar training background image.
通过对视频帧和接近的训练背景图像进行非参数化运动估计,动态地构造出一幅和视频帧的视角完全相同的背景图像,再通过背景减除提取前景。
3) cut off background of image
去图像背景
4) foreground and background
图像前景与背景
5) reference background picture
参考背景图像
6) background label image
背景标示图像
1.
In this paper we present concepts of background confidence image and background label image.
提出了背景置信度图像和背景标示图像的概念,给出了一种基于背景重建和象素最小距离(M DBP)的自动视频对象分割方法。
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条