1) Missing measurements
测量数据丢失
1.
Robust H ∞ control for discrete-time systems with uncertain missing measurements probabilities
测量数据丢失概率不确定的离散系统鲁棒H∞控制
2.
Fault detection filter for networked systems with missing measurements
具有测量数据丢失的网络化系统的故障检测滤波
2) data loss
数据丢失
1.
In a heterogeneous network composed of WLAN and cellular network,handoff strategy is a key factor in reducing the handoff delay and data loss.
在无线局域网WLAN和蜂窝网组成的异构网络中,切换方案是降低切换时延和数据丢失的一个重要因素。
2.
The problem of the data loss caused by the normal method during the radar base data reading is aimed at and an improved method is presented.
雷达基数据的读取是做雷达应用软件的基础,针对目前常规方法对雷达基数据的读取遇到的数据丢失的问题,提出一种改进方法。
3.
To solve the major barriers, such as time delay and data loss, in the transmission of Internet, two compensators are designed in feedback channel and forward channel, which can compensate the influence to control system caused by time delay and data loss.
为了解决在因特网传输过程中,时间延迟和数据丢失的主要障碍·在远程控制系统的前向通道和反馈通道各设计一个补偿器,用以补偿时间延迟和数据丢失对控制系统的影响·仿真结果表明了该设计补偿器方法的正确性和有效性
3) missing data
数据丢失
1.
The missed measurements happen at any sample time,and the probability of the occurrence of missing data is assumed to be known.
假定数据丢失的概率已知,采用满足Bernoulli分布的序列来描述测量数据的丢失,研究具有测量数据部分丢失的线性离散系统的迭代学习控制器的设计。
2.
The dissipative fuzzy filter is studied for a class of nonlinear systems with missing data.
研究一类存在随机测量数据丢失现象的网络化非线性系统的模糊滤波器设计问题,采用T-S模糊模型描述非线性系统,并用已知概率分布的二进制切换序列来描述随机的数据丢失。
3.
A state observer-based quantized H∞ output feedback problem is proposed for linear discrete time systems with missing data.
基于状态观测器研究具有数据丢失的线性离散系统的H∞输出反馈控制问题,采用满足Bernoulli分布的序列来描述网络传输数据的丢失,预先假设数据丢失的概率,然后采用线性矩阵不等式(LMI)方法设计状态观测器和输出反馈控制器使得系统均方指数稳定并具有给定的H∞性能,最后用数值仿真验证设计方法的有效性。
4) data dropout
数据丢失
1.
Observer-based Stabilization of Networked Control Systems with Data Dropout;
具有数据丢失的网络化控制系统的基于观测器的镇定
2.
This paper deals with the model and control of networked control systems with the presence of transmitted data dropout.
研究了具有数据丢失的网络控制系统的建模与控制问题。
3.
This paper deals with the controller design of a networked control system with the presence of network-induced delay and transmitted data dropout.
研究了存在时延和数据丢失的网络控制系统的控制器设计问题。
5) missing data
丢失数据
1.
Learning Bayesian network structure with missing data;
具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法
2.
Filling method of missing data for traffic flow based on rough set theory;
基于粗集理论的交通流丢失数据补齐方法
3.
The model for filling time series data of traffic flow based on LS-SVM is proposed in this paper,missing data can be filled by using traffic flow historical data.
利用实例仿真验证表明,LS-SVM具有较好的泛化能力和很强的鲁棒性,采用基于LS-SVM的交通流时间序列模型补齐丢失数据能够取得很好的效果。
6) lose data
丢失数据
1.
Design and implement of resuming system of lose data;
丢失数据恢复系统的设计与实现
补充资料：测量数据管理
测量数据管理
measurement data management
ce Iiong shuju guanli测，数据管理(~~ni datamax砰gement)为科学、合理地进行企业各项生产经营活动，将有效而切实地采用测量设备取得的测量结果形成体系，以满足生产经营要求。 测量是以确定量值为目的的一组操作，测t数据就是运用测量设备进行测量过程的结果，一般以t值、侧量结果、测量数据、测量记录等信息形式提供。企业测量数据是管理者指挥、决策、协调、控制生产和经营活动的依据，也是操作人员控制产品质t和工艺过程参数的基本信息。加强测量数据管理，并使之形成体系，是保证向企业决策层、管理层、操作层提供满足预定要求的准确可靠的测量数据，提高产品质量、降耗节能、提高生产效率和效益、保障生产安全、保护环境等的技术基础。 要求企业要编制形成文件的数据管理程序，使测量数据管理形成体系。程序一般可分为以下过程:①认真策划。根据生产经营的预定需要，配齐用好管好测量设备，并经计量确认使其在各有关测量过程测量采集测量数据。为了保证测量数据的真实、一致、准确、可靠，有条件也有必要的企业可用“量出一家、数出多门、统一规划、分级管理”的原则，保证所有测量设备经过校准、调整、维修、再校准、封缄并标识等计量确认，并在受控的测量过程中提供准确可靠的测量结果(数据)。这需要企业有集中管理计量的职能，实现统一策划和分级管理。②测量数据的汇集。把各种现场测t数据按预定要求分类归纳，通过各种信息形式和网络汇集、记录。③测量数据分析处理。为确认现场测t数据的准确性、可信性和合法性，要对提供测量数据的测t设备、测金人员能力、测量过程和程序以及现场测t环境进行考核认可。在此基础上，根据测量数据预定的使用要求和目的对数据进行分析、整理、统计、归纳和演绎转化，以适应企业的各种需要。④测量数据的反馈和应用。测量数据经处理后以日报、月报、年报等各种形式及时准确可靠地反馈给各级决策层、管理层、执行层有关人员，以实现对生产、经营管理的有效控制，达到预期提高生产效率、降低消耗、保证产品质t、提高经济效益的目的。⑤测t数据的监督。企业为保证测量数据的准确可靠，计t管理职能部门要对侧量数据实施有效监督，定期收集在用测量设备合格状态数据，绘制管理控制图表以监测数据可靠程度。也可用标准样品或标准物质对测量设备随机抽检。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条