1) P-ESPRIT algorithm
P-ESPRIT算法
2) ESPRIT algorithm
ESPRIT算法
1.
Fast parameter matching for 2-D ESPRIT algorithm;
二维ESPRIT算法参数的快速配对
2.
DOA estimation based on ESPRIT algorithm using L-shape vector-sensor array;
基于ESPRIT算法的L-型矢量阵源方位估计
3.
Real-value space ESPRIT algorithm and its implement;
实值空间的ESPRIT算法及其实现
3) ESPRIT
[英][es'pri:] [美][ɛs'pri]
ESPRIT算法
1.
An Improved ESPRIT Algorithm of Coherent Signals in DOA Estimation;
相干信号源DOA估计改进ESPRIT算法研究
2.
A new 2-D ESPRIT algorithm;
一种新的二维ESPRIT算法的研究
3.
In order to solve the problem of high-resohrtion DOA(direction of arrival) estimation of underwater remote targets,a new ESPRIT algorithm using acoustic vector sensor array(AVSA) is proposed in this paper.
与现有的将声矢量传感器(AVS)的振速信息作为独立阵元来处理的声矢量阵方位估计算法不同,新算法完全基于声压与振速联合信息处理,充分利用了声矢量阵(AVSA)中声压与振速的相干性原理,能更好地将ESPRIT算法的高分辨能力与AVSA的抗噪能力有机地结合起来,实现远程、高分辨方位估计。
4) PRO-ESPRIT algorithm
PRO-ESPRIT算法
6) ESPRIT-like algorithm
ESPRIT-Like算法
1.
It is utilized the redundant structure of the ULA and subspace-based ESPRIT-like algorithm is introduced to obtain, a closed form solution for the spatial signature of signals, and the gains and phases of sensors is presented.
利用均匀线阵的冗余结构,本文给出了基于信号子空间的ESPRIT-Like算法,得到了一个信号“空间特征”和通道特性的近似解。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条