1) S-K algorithm
S-K算法
1.
The S-K algorithm and the modified kernel technique due to Friess et al.
最近有学者将S-K算法和核方法相结合,用L_2代价函数来解决SVM问题。
2) K-S method
K-S方法
3) K-S Solutions
K-S解法
4) K-S test
K-S检验法
1.
Presently,in determining the probability distribution of parameters,the χ2 test and the K-S test are often used.
对岩土参数概率分布的确定,目前多用的是拟合检验的方法,常用的检验方法是χ2检验法和K-S检验法。
5) kolmogorov-smirnov test
K-S检验法
1.
The Newton iteration method is combined with Kolmogorov-Smirnov test in order to determine the parameters of the ME density function and assess the availability of ME density function.
基于信息论的最大熵原理,直接用牛顿迭代法,由样本矩来推断岩石力学参数的概率密度函数,并且用精度较高的K-S检验法,从理论上证明所求的密度函数的正确性。
6) K's function
K-S函数法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条