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1)  redundant reproduction operator
冗余繁殖算子
1.
This paper also proposes a relative adaptation strategy(RAS) which provides space for individual schemas which are potential and a redundant reproduction operator(RRO) that naturally improves the quality of descendant and increases the convergence .
受生物进化思想启发,将基因编码的内容分为遗传信息与自适应学习两部分,构造了潜在维持并提高种群多样度的自适应学习算法(SALA),提出了为具有潜力的个体模式提供生存空间的相对适应策略(RAS),设计了能自然地提高子代质量、加快收敛速度的冗余繁殖算子(RRO),并从生物进化的角度分析了三者的合理性与有效性,从而形成了基于相对适应策略与冗余繁殖算子的可持续遗传算法(SGA)。
2)  Hybrid Reproduction Operator
混合繁殖算子
3)  redundant computation
冗余计算
1.
The new algorithm can reduce the redundant computation to a minimum and realize the DFT when only fewer than N outputs are needed to compute or only a few inputs are nonzero.
该算法首先利用 CFA算法将 DFT分解为内外两层若干组一维小点数 DFT,然后针对其特点对内外两层分别进行修枝 ,最大限度地减少了冗余计算 ,同时可实现任意点数截取或抽选输出 DFT的计
2.
This paper presents a communication optimization technique, named communication-free redundant computation partitioning, for parallel loop sequences.
针对并行循环套序列 ,提出一种冗余计算分割的通信优化方法 。
4)  computing redundancy
计算冗余
1.
Simulation has shown that the proposed algorithm can effectively reduce the computing redundancy in standard algorithm to improve the coding efficiency.
264标准算法中存在的计算冗余,提高编码效率。
5)  redundant binary algorithm
冗余算法
1.
For the operational efficiency on the numerical multiplication of points on elliptic curves to be heighten, in this paper, a better fast redundant binary algorithm for the elliptic curves discrete logarithm problem (ECDLP) is presented.
为了提高椭圆曲线上点的数乘的运算效率,本文提出了椭圆曲线离散对数(ECDLP)上一种改进的快速冗余算法。
6)  redundant operation
冗余运算
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
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参考词条