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1)  Differential Power Spectral Density Analysis(DPSDA)
差分功率谱分析
1.
Differential Power Spectral Density Analysis(DPSDA) is a new kind of side channel attacks(SCA) approach.
介绍一种新的旁路攻击方式——差分功率谱分析攻击,阐明集成电路中CMOS逻辑门在工作时的数据功耗相关性,对比说明了差分功率谱分析与差分功耗分析过程,差分功率谱分析将采集的时域信号求其频域中的功率谱密度后再进行差分分析。
2)  power spectrum analysis
功率谱分析
1.
A study of the power spectrum analysis application to ball mill load measurement;
功率谱分析在筒式钢球磨煤机内存煤量测量中的应用研究
2.
The properties and components of pressure fluctuation signals in coarse circulation fluidized bed was researched by power spectrum analysis,R/S analysis and chaos analysis.
应用功率谱分析法、R/S分析法及混沌分析法对大颗粒循环流化床压力波动信号的性质和组成进行了研究。
3.
The minimum fluidization velocity and expansion ratio in the fluidized bed were measured and pressure fluctuation signals at different gas velocities were analyzed by means of power spectrum analysis.
在内径为85 mm的流化床中对聚酯切片的流态化特性进行了冷态模拟实验研究,测定了聚酯切片的起始流化速度和床层膨胀比,并通过对床层的压力脉动进行功率谱分析,考察了聚酯切片的流态化动力学特性和流型转变。
3)  PSD analysis
功率谱分析
1.
The coefficient of the cutting force and PSD analysis is very important for milling force research.
在高速铣削条件下,利用PCI-1712高速数据采集卡进行数据采集,应用MATLAB软件中信号处理工具箱(SPTOOL)和小波分析工具箱(Wavelet)进行数据处理,从时域和频域两个方面研究原始切削力信号和其不同频率段的重构切削力信号,说明切削力信号的小波系数分析和功率谱分析对于研究切削力有重要意义。
4)  power spectral analysis
功率谱分析
1.
First,the necessity of power spectral analysis is illuminated.
首先说明了功率谱分析的必要性;然后就国内外不同的标准谱进行比较,再次,介绍了数据处理软件对功率谱的基本算法,并重点介绍了拟合谱的计算方法;最后,结合沪杭线的实例,利用该软件将实测数据拟合成功率谱,并与国内外现有的功率谱进行对比分析。
2.
Firstly,the series of groundwater depth in sanjiang plain were analyzed qualitatively through power spectral analysis.
首先,应用功率谱分析法对该地区地下水埋深序列进行定性分析;然后,在相空间重构的基础上,通过计算特征量Kolmogorov熵和关联维,得出三江平原地下水埋深序列中存在明显的混沌特征;最后,应用基于关联度的局域加权线性回归预测法进行混沌预测研究,得出比较理想的预测结果,为应用混沌理论进行三江平原地下水埋深变化规律研究提供依据。
3.
The power spectral analysis is performed for the daily 500 hPa height field data in the mid-high latitudes of the Northern Hemisphere from 1950 to 2003.
用1950-2003年北半球中高纬逐日500 hPa高度场资料进行功率谱分析得出:(1)ENSO事件对中高纬大气低频振荡有调频作用,即夏季低频振荡较弱,冬季低频振荡较强。
5)  power spectrum
功率谱分析
1.
The paper presents the newly methods of decision and criterion of chaos in electronic systems include:state space reconstruction,Poincare sections,power spectrum,correlation dimension,Lyapunov exponent,K-S entropy,which gives a guide of choice method when you analyse electronic systems′ chaos behavior.
就电子系统中混沌现象判据与准则的相空间重构法、庞加莱截面法、功率谱分析法、关联级数法、Lyapunov指数法和测度熵法等6种方法做了详细的描述和发展情况介绍,为研究利用电子系统中的混沌现象选择方法提供了一定指导。
2.
Compared with power spectrum,maximum entropy spectrum has many particular advantages,such as high resolution,little peak deviation,.
功率谱分析是以傅立叶变换为基础的频域分析方法;最大熵谱分析是以信息论中熵的概念为基础,建立适当阶数的自回归模型,用Burg算法求解,提取序列的显著周期。
6)  DPA
差分功率分析
1.
The method of DPA may attack on encrypted FPGA effectively,which does not need complex analysis to encryption arithmetic and obtains ciphertext and information.
差分功率分析(DPA)方法可有效地对加密的集成电路芯片进行攻击解密,它绕过了加解密算法繁琐的数学分析,从而获取密码和信息。
补充资料:功率谱密度估计
      随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱,是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的(自)功率谱Sxx(ω)定义为
  
  
  (1)
  式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
  
  对于离散情况,功率谱表示为
  
  
  (2)
  式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
  
  当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时,即可得到功率谱估计为
   (3)
  可见,随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系,这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值,其运算量往往很大,通常采用快速傅里叶变换算法,以减少运算次数。
  
  计算信号功率谱的方法可以分为两类:一为线性估计方法,有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法,有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法,谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法,可以获得高的谱分辨率。
  
  

参考书目
   何振亚:《数字信号处理的理论与应用》,人民邮电出版社,北京,1983。
   A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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