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1)  Markovian Decision Programming
马尔科夫决策规划
1.
On Time Non-Homogeneous Markovian Decision Programming with Unbounded Recursive Reward Functions;
具无界递归报酬函数的非时齐马尔科夫决策规划
2.
We research the process of randomly dynamic storage by means of Markovian decision programming and analyze it with practical example.
采用马尔科夫决策规划来分析零备件的随机动态存储问题,并结合实例进行分析。
2)  Markov Decision Programming
马尔可夫决策规划
1.
Markov Decision Programming and Optimization of Mining Planning;
马尔可夫决策规划与采掘计划优化
2.
The Markov Decision Programming Model of irrigating the crop field;
农田灌溉的马尔可夫决策规划模型
3.
By applying the Markov decision programming theory, a dynamic investment strategy for stocks was discussed.
应用马尔可夫决策规划理论,讨论了一种股票动态投资策略,将股票价格随机时间序列分解成趋势序列和残差序列两部分之和。
3)  Markov decision programming (MDP)
马尔柯夫决策规划(MDP)
4)  Markovian decision
马尔科夫决策
1.
The problem of stochastic task selection and ranewable raource allocation is aMarkovian decision problem lt can be solved, in principle, by using a stochasticdynamic progmming As the computational complexity of the algorithm is one bavingexponential character, pradical application of the algorithm is limited to problems ofsmall size.
随机可重复使用资源的分配问题是一个马尔科夫决策问题,当系统资源种类数目较大时,该问题的求解十分复杂,首先结合人的决策行为特点作了某些合理假设,并将该模型转化为有限段的确定性决策问题;进而转化为一个整数视划问题,提出了求解该问题的遗传算法。
5)  Markov decision theory
马尔科夫决策理论
6)  Markov decision process
马尔科夫决策过程
1.
The problem is modeled as a Markov decision process (MDP),which allows for the computation of the utility of actions to be based on the utilities of consequential future states.
问题被描述为一个马尔科夫决策过程MDP(Markov decisionprocess),该过程能通过下一次所有随机状态的总期望效用值计算当前行为的效用。
2.
The article explores the stochastic demand IRP in Retailer System((R-system),)and presents a separation heuristic algorithm based on Markov Decision Process(MDP) and modified C-W(algorithm.
本文以零售商系统下随机需求的IRP为研究对象,提出了一种基于马尔科夫决策过程与修正的C-W节约算法的启发式分解算法,并给出了相应的数值算例。
补充资料:马尔科夫尼科夫加成
分子式:
CAS号:

性质:乙烯(或丙烯)在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态,反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关,如R有取代基(氢少的碳)的一端,M加在双键另一端,称为马尔科夫尼科夫加成,简称马氏加成。

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参考词条