1) Minimum energy transmitting algorithm
最小能量算法
2) CMOE
最小输出能量算法
1.
SUB-CMOE blind equalization algorithm using second-order statistics and being based on Cyclostationarity theory;
传统的约束最小输出能量算法(constrained minimum outputen ergyalgorithm,CMOE)只研究了理想的无噪声状态,不考虑噪声对信道的影响。
3) minimum energy method
最小能量法
1.
The method is based on minimum energy method with multi-restrictions which can include more restrictions such as force,displacement and stress,etc.
在对既有确定斜拉桥合理成桥索力方法分析的基础上,给出了最优成桥状态的判别准则,并提出了一种新的斜拉桥合理成桥索力确定方法——基于多约束条件下的最小能量法。
2.
The power demand formulas of series side and parallel side are demonstrated and derived on this basis of minimum energy method.
在此基础上,结合最小能量法论证推导串、并联侧功率需求公式,确定主电路的容量选取原则。
4) max-min energy method
最大-最小能量法
5) MOE(Minimum Output Energy)
最小能量法(MOE)
6) least squares-energy method
最小二乘能量法
1.
Based on the curve fairing methods of energy and least squares, a new algorithm-least squares-energy method, for fairing of B-spline curves is proposed.
在曲线光顺的传统能量法与最小二乘法的基础上,提出了一种新的B样条曲线光顺算法-最小二乘能量法。
补充资料：开尔文最小能量定理
流体力学中有关不可压缩无粘性流体运动的一个定理。内容是：若在单联通区域τ的边界S上，无旋运动和有旋运动具有相同的法向速度，则无旋运动的动能（见能）恒小于有旋运动的动能。此定理可证明如下：令有旋运动和无旋运动的速度矢量和动能分别为v、T┡和墷Ф、T，并设v0＝v－墷Ф。显然v0不恒等于零,否则有旋运动和无旋运动恒同,这是不可能的。根据定理的假设,在边界S上有v0·n＝0，其中n为边界S的法向单位矢量。根据连续性方程有墷·v0＝0。显然下式成立：
因为墷·v0＝0，所以v0·墷Ф＝墷·(Фv0)，对上式中第二个积分应用高斯定理并考虑到在边界S上v0·n＝0，得：
。注意到v0不恒等于零，上式中第一个积分是一个不等于零的正数。由此得到开尔文最小能量定理的结论:T┡>T。
开尔文最小能量定理揭示,在定理所作的假设下,无旋运动由于具有最小能量因而成为最优的运动形态，从而加深了对无旋运动特性的了解。
因为墷·v0＝0，所以v0·墷Ф＝墷·(Фv0)，对上式中第二个积分应用高斯定理并考虑到在边界S上v0·n＝0，得：
。注意到v0不恒等于零，上式中第一个积分是一个不等于零的正数。由此得到开尔文最小能量定理的结论:T┡>T。
开尔文最小能量定理揭示,在定理所作的假设下,无旋运动由于具有最小能量因而成为最优的运动形态，从而加深了对无旋运动特性的了解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条