1) multi-sourse
多信源
2) multi-source information
多源信息
1.
Study of forecast method of multi-source information of coal mine water disaster based on GIS;
基于GIS的煤矿水害多源信息预测方法研究
2.
The authors deeply study geologic,hydrogeologic and geophysical field characteristics of DS uranium deposits and establish its multi-source information descriptive model,from which DS-type integrated prospecting models of sandstone-hosted uranium orefield and deposits are su.
简要介绍了综合找矿模型的内涵及其基本特征,提出了砂岩型铀矿综合找矿模型的构建流程;深入研究了DS铀矿床的地质特征、水文地质特征及区域地球物理场特征;建立了DS铀矿床的多源信息描述模型,从中归纳总结出DS式铀矿田和铀矿床的综合找矿模型,并应用该模型完成了东胜—榆林地区砂岩型铀矿成矿潜力综合评价。
3.
This article based on MAPGIS platform,the forecast system of multi-source information of coal mine water disaster has been developed specially and written with VC~++ language.
基于MAPGIS平台,用V isual C++对其进行专业方面的二次开发,研制了煤矿水害多源信息预测系统。
3) multi-information
多源信息
1.
MORPAS-based multi-information prognosis of lead-zinc deposits in Lintan-Dangchang area, Gansu Province;
MORPAS支持下的甘肃临潭—宕昌地区铅锌矿床多源信息预测
4) multiple source information
多源信息
1.
Application Research on Fusion of Multiple Source Information in the Medical Field;
多源信息融合在医学领域的应用研究
2.
The Jiandi gold prospect in Yunfu,Guangdong Province,was successfully optimized by applying the multiple layer remote sensing data of visible,infrared,thermal infrared and microwave bands in the aeronautics and space remote sensing,together with the multiple source information of geology,geophysics,geochemistry and botanical geochemistry effect.
应用航空航天遥感中的可见光、红外、热红外、微波等多层遥感资料，结合地质、地球物理、地球化学及植被地球化学效应等多源信息，成功地优选出广东云浮尖底金矿远景区，为解决这一难题开辟了一条行之有效的新路。
5) multiple signal
多源信号
1.
Independent Component Analysis(ICA) can effectively recognize multiple signals and separate a linear mixed signal into statistically independent signals.
独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)是近期出现的一种有效的对多源信号进行分离的工具,它可以将线性混叠信号分离为统计独立的信号集。
6) multiple signal generator
多信号源
1.
A design processing of multiple signal generator based on LabWindows/CVI is provided in this paper,which uses the common method of making the softpanel.
介绍一种基于LabWindows/CVI的多信号源开发设计过程,使用了开发软面板的一般方法。
补充资料：多用户信源编码
研究多个相关信源的编码的主要目的是压缩信息率。若两个离散信源各发出符号U1和U2,它们的信息熵分别是H(U1)和H(U2),条件熵(以U1为条件)是H(U2|U1)。当他们之间相关时，有H(U2│U1)(U2)。单一信源编码定理证明,要分别传送这两个信源符号时,所需的信息率R1和R2必须分别大于 H(U1)和H(U2)。但在译码器已确知U1的情况下，再从U2中提取的信息应只有H(U2│U1)而不是H(U2)，在这种情况下传送U2的信息率R2只须大于H(U2│U1)即可。当U1和U2两个信源不在同一地方,而U1的样已为信宿所确知,但对U2编码时却不确知U1当时的样,那么只要信息率大于H(U2│U1),就能把U2编码后传送给信宿，而使后者能正确译出U2。这就是具有边信息的多用户信源编码定理。信宿已确知的U1就称为对U2译码的边信息。这可由容量大于H(U1)的信道传送。
要证明关于离散无记忆信源的这一定理，可以用典型序列的概念（见渐近等分性）。当信源符号数目 N足够大时,U1组成的典型序列有个，对应每个U1序列,U2组成的典型序列有个，这些序列可排成A行B列的矩阵。对U2编码时只须把这个序列在矩阵的列号编成码，于是所需的信息率就是
在译码时，因已知U1序列的样，即已知在哪一行，就可根据列号从矩阵中找出被传送的那一个U2序列。因此只要U2是典型序列，便可以无错误地译码。已知 N→∞时，非典型序列出现的概率接近于零，因此有边信息时译码的差错概率也接近于零。
再推广一步,可研究图中a的系统。两个相关信源 U1和U2分别由两个编码器编码后用两条信道传送,在接收端同时收到两条信道的输出,为了正确译出1和2,对两条信道须传送的信息率R1和R2的要求是
R1≥H(U1|U2)
R2≥H(U2|U1)
R1+R2≥H(U1U2)
这三个不等式所对应的区域是图中 b所示的阴影部分。利用时分内插编码原理可以证明,只要(R1,R2)是在图中的阴影部分内,且符号长度N足够长，总存在一种编码方法,使译码器能正确地译出U1和U2。因此两条信道的容量是允许调配的:R1大时,R2可小一些，反之亦然。
另一类多用户信源问题是利用公用信道和私用信道问题。从两个相关信源U1和U2引出另一随机量W,使在W 已知条件下U1和U2相互独立。此时下列条件概率之间的关系成立
P(U1,U2|W )＝P1(U1|W )P2(U2|W )
满足上式的所有W组成一个集E。变更W，使U1和U2作为一组对W 的互信息I(U1U2；W)为最小,此最小值称为U1和U2之间的共信息I0，即
当利用公用信道传送W 时,传送U1和U2的私用信道的信息率R1和R2分别只须大于H(U1│W )和H(U2│W )。这种系统的特点是利用私用信道(R1)传来的信息和公用信道传来的W 就能正确译出U1，但很难译出U2。因为在W确知条件下，U1和U2是相互独立的,也就是译出U1后对U2的解译毫无帮助，这可用于某些保密系统中。另一方面，利用公用信道中的边信息可降低对私用信道的要求。
多用户信源编码是一种尚在发展的理论。对于允许失真的信源问题，也有一些研究结果，其他如有记忆信源以及理论的应用前景等问题，均尚在探索中。
要证明关于离散无记忆信源的这一定理，可以用典型序列的概念（见渐近等分性）。当信源符号数目 N足够大时,U1组成的典型序列有个，对应每个U1序列,U2组成的典型序列有个，这些序列可排成A行B列的矩阵。对U2编码时只须把这个序列在矩阵的列号编成码，于是所需的信息率就是
在译码时，因已知U1序列的样，即已知在哪一行，就可根据列号从矩阵中找出被传送的那一个U2序列。因此只要U2是典型序列，便可以无错误地译码。已知 N→∞时，非典型序列出现的概率接近于零，因此有边信息时译码的差错概率也接近于零。
再推广一步,可研究图中a的系统。两个相关信源 U1和U2分别由两个编码器编码后用两条信道传送,在接收端同时收到两条信道的输出,为了正确译出1和2,对两条信道须传送的信息率R1和R2的要求是
R1≥H(U1|U2)
R2≥H(U2|U1)
R1+R2≥H(U1U2)
这三个不等式所对应的区域是图中 b所示的阴影部分。利用时分内插编码原理可以证明,只要(R1,R2)是在图中的阴影部分内,且符号长度N足够长，总存在一种编码方法,使译码器能正确地译出U1和U2。因此两条信道的容量是允许调配的:R1大时,R2可小一些，反之亦然。
另一类多用户信源问题是利用公用信道和私用信道问题。从两个相关信源U1和U2引出另一随机量W,使在W 已知条件下U1和U2相互独立。此时下列条件概率之间的关系成立
P(U1,U2|W )＝P1(U1|W )P2(U2|W )
满足上式的所有W组成一个集E。变更W，使U1和U2作为一组对W 的互信息I(U1U2；W)为最小,此最小值称为U1和U2之间的共信息I0，即
当利用公用信道传送W 时,传送U1和U2的私用信道的信息率R1和R2分别只须大于H(U1│W )和H(U2│W )。这种系统的特点是利用私用信道(R1)传来的信息和公用信道传来的W 就能正确译出U1，但很难译出U2。因为在W确知条件下，U1和U2是相互独立的,也就是译出U1后对U2的解译毫无帮助，这可用于某些保密系统中。另一方面，利用公用信道中的边信息可降低对私用信道的要求。
多用户信源编码是一种尚在发展的理论。对于允许失真的信源问题，也有一些研究结果，其他如有记忆信源以及理论的应用前景等问题，均尚在探索中。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条