1) Data covariance
数据协方差
2) Covariance data
协方差数据
3) covariance function
协方差函数
1.
Estimation of covariance functions for test day milk yield records of Chinese Simmental cows;
中国西门塔尔牛测定日产奶量性状协方差函数估计
2.
Discussion of the methods of the covariance function prediction for the fitting of abnormal height;
协方差函数拟合高程异常方法探析
3.
The analytical interpretation to Kriging estimation and the algebraic determination of a covariance function's parameter are presented.
首先引入利用旋转面作为基函数的函数逼近概念 ,在此基础上经过复杂的矩阵推导证明泛克立格法可表示为传统的带权最小二乘多项式拟合与以旋转面作为基函数的函数逼近 ,并在一定条件下 (随机场高度连续无块金效应 )论证了协方差 (即旋转面 )的参数可通过数学分析的方法确定 ,给出了以高斯函数为例确定协方差函数的两个准则 。
4) covariance coefficient
协方差系数
5) covariance functions
协方差函数
1.
Estimation of Genetic Parameters and Covariance Functions of Body Weight in Corriedale Sheep;
考力代绵羊体重生长的遗传参数与协方差函数估计
2.
Growth records of 686 pigs of SD-Ⅱ Swine Line over 6 generations were used to study the influence of litter effect and animal effect,which was used as different additional random effect,on estimating additive genetic and permanent environmental covariance functions.
将 6个世代的 6 86头SD -Ⅱ系猪的生长记录资料用于研究 ,分别将窝效应和个体效应作为额外随机效应时对估计加性遗传和永久环境协方差函数的影响。
6) autocovariance function
自协方差函数
1.
In this paper, the autocovariance function and the relationship between linear and general bilinear time series model are derived.
对非线性时间序列分析中常见的双线性时序模型,本文给出了一般双线性时序模型自协方差函数间的关系以及与线性时序模型自协方差函数间关系的联系,运用Volterra级数表达式导出了双线性时序模型的脉冲响应函数和频率特性函数。
2.
This paper derived the recursive formula of autocovariance function and a three-stage algorithm of computing spectral density of MAR model,thus we solved spectral analysis problem of MAR model.
针对MAR模型导出其自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的算法,从而从理论上解决了这一模型的谱分析问题。
补充资料：协方差阵
协方差阵
covanance matrix
协方差阵【cm.dan份ma州x;曰.例...叱幽旧M.，阅a] 若干个随机变量，成对取其协方差，所构成的矩阵.更确切地，k维向量X=(x，，…，习的协方差阵为方阵艺=〔【(火二〔X)(浑‘E幻T]，这里〔X=(E戈，…，〔勒丁是均值向量.协方差阵的分量是 aij=日(不一E戈Xxj一Exjll=cov(Xi，xj)， i，j=l，…，k，而当i=j时，它与0戈(“var(茂》相同(即戈的方差位犷主对角线_!一).协方差阵是一个对称半正定阵.若协方差阵为正定的则X的分布为非退化的;否则为退化的.对随机向量血言，协方差阵的作用，正如随机变量的方差.如果随机变量X，，…，戈的方差都是1.则X二(刃、，一、戈)的协方差阵与其相关阵(mrrelation matrix)相同. 样本厂”，…，砂、的样本协方差阵，由方差和协方差的估计量构成二 S一汁:户l‘X(用’一见‘X‘”一习了，这里X‘m，如二l，.。)是独立同分布的k维随机向量，而-了是厂，j、…，户’的算术平均.如果丫‘、，二，厂”，的分布是具协方差阵艺的多维且态分布，则S(n一l)/。是艺的最大似然估计量;在这一场合，矩阵(n一飞)S各元的联合分布称为Wi劝斌分布(Wishart distrlbuti(，n).它是多元统计分析中的基本分布之一，借助于它可检验有关协方差阵艺的假设.A.Bfl阳xopoB撰陈希孺译
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参考词条