1) background registration
背景配准
1.
After background registration, the histogram of the background noise distribution and that of thenoise distribution of each pair of candidate regions with corresponding relation can be obtained.
背景配准后，可获得背景噪声分布的直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标。
2.
In this view,a novel optical flow detection solution based on background registration is proposed.
针对此特点,提出了一种基于背景配准的光流计算方法。
2) background matching
背景匹配
1.
This paper proposed a detection algorithm of moving objects based on background matching under a slow moving background.
该算法首先使用仿射变换模型来描述慢运动背景图像的运动变化,并使用基于光流约束方法求解该仿射变换模型参数,实现了相邻帧间图像的背景匹配;其次,采用背景匹配后的两帧图像差进行目标检测,使用自适应二值化区分变化与未变化区域;最后,使用形态学等图像算法进行后处理提取运动目标。
3) Foreground/Background Matching
前背景匹配
4) scene match
场景配准
5) background for the promulgation of the rules
准则产生背景
6) background collo cational chain
背景词汇搭配链
补充资料：几何配准
几何配准 geometric registration
将不同时间、不同波段、不同遥感器系统所获得的同一地区的图像(数据)，经几何变换使同名像点在位置上和方位上完全叠合的操作。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条