提出一种在线草图识别用户适应性解决方法 ,该方法分别采用支撑向量机主动式增量学习和动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别 支撑向量机主动式增量学习方法通过主动“分析”用户增量数据 ,并根据用户反馈从中选择重要数据作为训练样本 ,可有效地鉴别用户手绘笔划特征 ,快速地识别用户输入笔划 动态用户建模技术则采用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程 ,有效捕捉用户的复杂图形手绘习惯 ,进而利用模糊匹配在草图绘制过程中预测和识别复杂图形 实验表明 :该方法具有很好的效果 ,为解决在线草图识别及其用户适应性问题提供参

草图理解的关键问题是允许用户按其习惯方式输入图形,即草图理解的用户适应性。

针对电子教学系统人机交互的自然性和用户适应性不足的问题,研究设计了基于草图的人机交互技术的新型电子教学系统,提出了基于用户信息的草图识别方法。

作者通过研究地图可视化系统自适应用户界面,探索能够适应不同用户的新型界面,并且对这种自适应界面的理论、框架和实现方法进行了研究。