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1)  Fast self-Optimized LMS Diversity Combiner (FOLMSDC)
快速自优化LMS分集合并
1.
To reduce computational complexity and improve the precision of the data processing, an adaptive and self-optimized pre-combination multi-channel decision feedback equalizer is proposed which consists of Fast self-Optimized LMS Diversity Combiner (FOLMSDC), Fast self-Optimized LMS (FOLMS) and Fast self-Optimized LMS .
该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起,使用统一的误差信号,按照最小化均方误差(MMSE)准则调节各部分的系数,从而实现均衡器性能的全局最优。
2)  fast self-optimized LMS adaptive update algorithm
快速自优化LMS自适应更新算法
3)  Rapid analysis and optimization
快速分析与优化
4)  Rapid optimization
快速优化
5)  Rapidlyautomated synthesis
快速自动化合成
6)  rapid dividing layer calculation method
快速优化分层算法
补充资料:刚玉集合体的显微结构(半自形粒状)


刚玉集合体的显微结构(半自形粒状)


刚玉集合体的显微结构(半自形粒状)
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