1) computational intelligence method
计算智能方法
1.
This paper introduces the basic knowledge of data mining and its two main modes: on-line analysis processing (OLAP) and computational intelligence method of data mining.
简要介绍了数据挖掘的基本知识和数据挖掘的两种主要模式 :联机分析处理 (OLAP)和数据挖掘的计算智能方法 ,最后给出了挖掘在情报处理中的应用实例。
2) Intelligent computative scheme
智能计算方案
3) computational intelligence
[智]计算智能
4) computational intelligence
计算智能
1.
Integrated computational intelligence approach for multi-objective optimization of manufacturing process;
制造过程多目标优化的集成计算智能方法
2.
The Reasearch of an agile developing system Which is based on computational intelligence;
基于计算智能技术的产品敏捷开发系统研究
3.
Research and application of computational intelligence method on irrigation and drainage engineering:a review;
计算智能方法在灌排工程中的应用研究进展
5) Intelligent calculation
智能计算
1.
Research on the Intelligent Calculation Scheme for ICS/IBS Based on Statics;
基于静力的智能桥梁结构智能计算方案的研究
2.
It expounds implementing process of intelligent smith chart , including the implementing of GUI , smith chart , intelligent calculation and demonstrating moving picture, gives the resulting graphics of smith chart, constant reflection coefficient circle and location of load impedance and input impedance point.
详细地阐述了智能圆图的实现过程,包括图 形用户界面(GUI)、史密斯圆图、智能计算和演示动画的实现,给出了用程序生成的史密斯圆图、等反射系数圆以及阻抗点和输入阻抗点位置的图形。
6) Intelligent computation
智能计算
1.
Discussion on Intelligent Computation and Its Research Methods
浅谈智能计算及其研究方法
2.
The process of forming and development of 揷ognition of computationalism?is discussed in the paper from Pythagorean thoughts of 揂nything is the numbers? Turing抯 computability theory to intelligent computation.
本文从毕达哥拉斯的万物皆数的思想到图灵的可计算理论,再到智能计算,论述了计算主义认知观的形成和发展的全过程。
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
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参考词条