1) correlated measurement noises
相关观测噪声
1.
For the multisensor systems with correlated measurement noises and different measurement matrices,two correlated measurement fusion steady-state Kalman filtering algorithms are presented by using the weighted least squares (WLS)method.
对于带相关观测噪声和带不同观测阵的多传感器系统,用加权最小二乘(Weighted least squares,WLS)法提出了两种相关观测融合稳态Kalman滤波算法。
2.
For the multisensor systems with correlated measurement noises and unknown noise statistics,the on-line noise statistics estimators are obtained by the correlation method.
对带相关观测噪声和未知噪声统计的多传感器系统,用相关方法得到噪声统计在线估值器。
3.
For the multi-sensor linear discrete time-varying stochastic control systems with correlated measurement noises and different measurement matrices,two weighted measurement fusion Kalman estimators are developed by using the weighted least squares(WLS)method.
对于带相关观测噪声和带不同观测阵的多传感器线性离散时变随机控制系统,用加权最小二乘法(WLS)提出了两种加权观测融合Kalman估值器,它们包括状态滤波、状态预报和状态平滑。
2) temporal correlated observation noise
时间相关观测噪声
3) Correlated measurement noise
相关测量噪声
1.
Optimal state estimation for data fusion with correlated measurement noise;
相关测量噪声的多传感器最优融合状态估计
2.
Based on the matrix resemble transform theory,this paper introduce a method for parallel decom position of the covariance marix of correlated measurement noise and transform the linear observation models into new observation models.
基于矩阵相似变换的理论,提出了一种多传感器相关测量噪声方差矩阵解相关的方法,把多传感器数据融合测量模型转化为测量噪声不相关的模型,推导出了一种相关测量噪声的多传感器极大似然估计数据融合方法。
4) correlated measurement noise
相关量测噪声
1.
Multi-sensor centralized fusion tracking with correlated measurement noises;
相关量测噪声情况下多传感器集中式融合跟踪
5) correlated measurement noise
测量噪声相关
1.
An improved algorithm of multisensor fusion with correlated measurement noise;
测量噪声相关情况下改进的多传感器融合算法
2.
The track fusion and measurement fusion techniques of multi sensor tracking system in case of correlated measurement noise are studied.
研究了测量噪声相关情况下的航迹融合和测量融合问题,根据线性无偏最小方差估计理论,推导了噪声相关情况下的多传感器跟踪系统的航迹融合和测量融合算法。
6) measurement noise
观测噪声
1.
The fusion algorithm of multi-sensor measurement noise update estimate on out-of-sequence;
无序量测下的多传感器观测噪声融合估计
2.
It is well known that the successful applications of the Kalman filter are dependent on whether the prior knowledge of the statistical characteristics of the measurement noise is known.
众所周知,卡尔曼滤波的成功应用需要事先准确知道观测噪声的统计特性。
补充资料：相关成本与非相关成本（relevantcostandirrelevantcost）
成本按其发生是否与决策项目相关的分类。相关成本是指与制定决策方案有关的联影响的成本，例如当期是否接受一批订货，生产该批订货需要花费的各种成本，即为相关成本。如该批订货是一种特殊订货，即其价格低于以前生产这种产品的完全成本时，其相关成本就是生产该批产品的变动成本。如果生产该批订货需扩大生产能力时，相关成本就既包括生产的变动成本，还包括添置设备等所需的其他成本。机会成本、差量成本、现金支出成本、可避免成本等均属相关成本。
非相关成本是指与制定决策方案并无影响的成本，因而在决策时可不予考虑。命名如接受特殊订货时，原有固定成本就属于非相关成本，因为即使不接受这批特殊订货，这些固定成本也会照样发生，当有几种方案可供选择时，各种方案都需发生的成本就是非相关成本，如采用不同的生产工艺组织生产时，构成产品实体的原材料在各种生产工艺过程中都要发生，所以这些原材料成本便是非相关成本。不可避免成本、沉落成本等属于不相关成本。
非相关成本是指与制定决策方案并无影响的成本，因而在决策时可不予考虑。命名如接受特殊订货时，原有固定成本就属于非相关成本，因为即使不接受这批特殊订货，这些固定成本也会照样发生，当有几种方案可供选择时，各种方案都需发生的成本就是非相关成本，如采用不同的生产工艺组织生产时，构成产品实体的原材料在各种生产工艺过程中都要发生，所以这些原材料成本便是非相关成本。不可避免成本、沉落成本等属于不相关成本。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条