1) transform-domain algorithm
变换域算法
2) transform domain LMS algorithm
变换域LMS算法
1.
The transform domain LMS algorithm is integrated with variable step-size LMS algorithm and BLMS algorithm,from which a new transform domain variable step-size BLMS adaptive algorithm is presented.
将变换域LMS算法和变步长LMS算法及批处理LMS算法相结合,提出了一种新的变换域变步长批处理LMS自适应算法,该算法融合了前面3种算法的优点,可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服了固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾,并且实时性较好。
2.
Against the shortage of LMS, the transform domain LMS algorithm is proposed.
LMS算法结构简单、易于实现,在实际应用中经常被采用;但是LMS算法收敛速度慢,后来又发展了变换域LMS算法。
3.
Echo channel estimation and the tracking of channel using the transform domain LMS algorithm are introduced in this article.
提出了对回波信道的初估计并利用变换域LMS算法进行信道跟踪的一种方案。
3) DCT-VSNLMS
变换域变步长LMS算法
4) Tran positional domain
变换域法
5) transform-domain adaptive filtering algorithm
变换域自适应滤波算法
1.
The transform-domain adaptive filtering algorithm research is summarized,and its performance is analyzed.
介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤波算法的研究现状,并分析了每种算法的性能特点,最后展望了变换域自适应滤波算法的前景。
6) SO-TRLMS
自正交变换域算法
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条