1) image pair
图像对
1.
A new approach to calibrate camera parameters by image pair is presented.
提出一种用图像对标定摄像机参数的新方法。
2) registration
[英][,redʒɪ'streɪʃn] [美]['rɛdʒɪ'streʃən]
图像对准
1.
A registration method for defect inspection of printing matter is proposed in this paper.
提出一种用于印刷缺陷检测的图像对准算法。
3) Image comparison
图像对比
1.
And Java program packaged is used by Java Builder,an extension of Matlab compiler,to perform Matlab function of image comparison in order to alarm and record the video automatically on time as soon as the abn.
使用JMF(Java媒体框架)实现视音频捕获并每隔几秒截取监控区域的图像,利用Matlab进行图像对比并打包成Java程序,在监控区域出现异常情况时及时进行报警和录像。
4) image alignment
图像对齐
1.
Traditional inverse compositional image alignment algorithm (ICIA) compares intensity values between a template image and an input image.
传统的反向合成图像对齐算法比较的是模板图像与输入图像之间的像素值。
2.
Inverse Compositional Algorithm is one of the most efficient image alignment algorithms, but the ability of anti-jamming of the algorithm needs to be improved.
反向组合算法是最有效的图像对齐算法之一,但该算法抗干扰能力差。
3.
In general, image alignment algorithms can be divided into two groups, pixel-based image alignment and feature-based image alignment.
图像对齐或称图像配准是指将不同时刻、不同视角、不同传感器下获取的相同场景的多幅图像按照某种准则尽可能重叠的过程。
5) image comparison
图像比对
1.
Multi-scales SAR image comparison based on wavelet transform features;
基于小波变换的多尺度SAR图像比对
2.
A search engine of image comparison is presented to establish image feature database by a new approach of fractal image processing and indexing.
传统的搜索引擎只能搜索文字型的资料 ,显然无法满足用户想通过搜索引擎来取得与图像相关的信息的需求 提出一种图像比对搜索引擎 ,利用分形图像处理和索引技术来建立图像特征数据库 当用户输入查询图像时 ,系统对于用户输入的图像也采用与分形图像处理相同的方式取得特征值 ,然后再与图像特征数据库的特征矢量作比对 ,达到数据搜索的目的 实验表明 ,图像比对搜索引擎除了可以找出用户输入的相似图像外 ,对于查询图像的旋转、模糊或噪声 ,图像比对搜索引擎也能够找出正确的图像 ,证明文中方法对图像的容错性和适应性
6) image alignment
图像对准
1.
Research of image alignment method for PCB
印制电路板图像对准算法研究
2.
Then it constructs the global image alignment model according to the modified 3D topology graph and the misalignment of multilayer image pairs.
利用基于区域的方法和基于特征的方法,分别对同层和异层图像对准;利用3D拓扑图的修正以消除空白区的影响;根据修正的3D拓扑图和多层图像投影坐标的误差建立多层图像的全局对准模型;利用非线性最优化方法,得到具有全局一致性的多层图像拼接结果。
3.
Image alignment error is classified as type I error and type II error in this paper for the error accumulation and image mismatch of microscopic image mosaicing,and a global image alignment model of image mosaicing is proposed to deal with these two types of error.
针对显微图像拼接中的误匹配和误差积累问题,把图像对准误差划分为第一类误差和第二类误差,并提出了一种新的图像拼接方法。
补充资料：遥感图像对地定位
遥感图像对地定位
global positioning of remote sensing image
yaogan tuxiang duidi dingwei遥感图像对地定位(global positioning of remote sens-ing in妞唱e)遥感对地观测技术领域里，具备反射或辐射波谱能量的自然界目标是重要的观测对象。这些观测目标在地理坐标空间里已有确定的位置及地理分布。遥感器获取的这些目标的遥感图像中包括了目标的波谱特征信息和空间特征信息。其中空间特征信息中内含着地球自转引起的几何畸变、遥感器内几何模型引起的畸变、传输空间引起的几何畸变以及目标在地理坐标空间里三维空间分布畸变等误差因素。空间特征信息包含了目标的形状、位置关系及组成目标信息的各个像元的三维坐标，这在遥感信息里是一种未赋值的隐含信息。这种隐含信息与自然界中相应观测目标的形状、位置关系及三维坐标相比是一种畸变后的信息。 将目标在地理坐标空间里的位置(X，Y，Z)及形状、位置关系等信息赋值给目标遥感信息，纠正上述的畸变，使已有了位置、形状等特征的目标遥感图像在地理坐标空间里有序地重新排列，构成新的遥感图像文件。这个过程称为目标遥感图像的对地定位。 遥感图像对地定位方法大体分两类。一类是在空间获取目标遥感信息的同时赋予目标遥感信息以位置量(X，Y，Z)。运用这种方式时需事前给出精确的参数和修正量，称之为空~地定位方式;另一类是选取目标遥感信息空间与相应地理坐标空间的公共点(称之为“控制点”)，依这些公共点的目标遥感信息空间的坐标(I，J)和地理坐标空间的坐标(X，Y，Z)建立目标遥感信息空间与地理坐标空间的转换模型。依此模型将目标遥感信息在地理坐标空间里重新排列，构成新的文件;完成遥感图像的对地定位。这种方式相对于空~地定位方式而言，称之为地~空定位方式。地~空定位方式是以往普遍采用，今后仍能发挥重要作用的定位方式。 第一类空~地定位方式主要依据理论为:向量求端点坐标增量，已有准确内外方位元素的数字立体摄影测量，相位干涉测量等。由于是目标遥感信息在获取时直接对地定位，因而作业流程周期短，以至可构成快速、准实时、实时的各种技术体系。由于要求有准确的参数和修正量，必然是一种技术指标要求很高的集成型技术体系。第二类地~空定位方式主要依据理论为:立体摄影测量，平面空间变换，立体空间变换等。“控制点”是这种方式的“纽带”。控制点一般有两种方法得到:一是从合适比例尺地形图上选读;另一种是直接测量。这种定位方式一般要经过在地形图上对照目标遥感信息分别选点，读取地理坐标和目标遥感图像上的坐标，建立变换模型，重采样等过程。定位技术有光机模拟型和数字两种。不足之处是作业流程的周期很长。 今后很长一段时期内将是空~地和地~空定位方式并存的阶段。但空~地定位方式的突出优点必将成为遥感图像对地定位的发展方向(参见彩图插页第巧页)。 (李树楷)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条