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1)  uncertainty threshold on samples
不确定性阈值
1.
Two new concepts: min-max margin based approach and uncertainty threshold on samples were introduced as a rule of active sample selecting to guarantee that the most informative samples are annotated, thus reducing the annotation and time cost greatly.
针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方法,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽可能大的样本进行标注,使得网络设计过程中对未标注样本的标注工作量和时间大为减少。
2)  determination of the stability threshold
稳定性阈值确定
3)  threshold determination
阈值确定
4)  definite threshold
确定阈值
5)  instability threshold
不稳定性阈值
6)  Fisher Threshold Rule
Fisher阈值确定
补充资料:地理阈值

亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分,把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上,地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中,常把地理阈值等同于地理系统边界条件,但二者是有区别的:如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时,地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移;而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时,地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值,还是过渡性转移的地理阈值,都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的,都是在地理阈值约束下的解。

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