1) BF NN
BF神经网络
1.
Semiconductor Diffuse Kiln Temperature Control Modeling Based on BF NN;
基于BF神经网络的半导体扩散炉温度控制建模
2) neural network
神经网络
1.
Metal magnetic memory signal recognition by neural network for welding crack;
焊接裂纹金属磁记忆信号的神经网络识别
2.
Study on a neural network model to predict the mechanical properties of high speed heavy rail steel at Pan Steel;
攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究
3.
Application of BP neural network in prediction of temperature rise for die cavity;
神经网络在模具型腔温升预测中的应用
3) neural networks
神经网络
1.
Quantitative analysis of artificial intelligence neural networks in risk assessment of gas accidents in coal mine;
人工智能神经网络在煤矿瓦斯重大危险源评价中的定量分析
2.
Influence of data on the quality of mine tremors hazard assessment using neural networks;
神经网络预测矿震危险性
3.
Chinaware bottle lid color matching based on neural networks;
基于神经网络的瓷酒瓶瓶盖配色
4) artificial neural network
神经网络
1.
Prediction system of CTOD for high strength pipeline steel welded joint based on back propagation artificial neural network;
基于BP人工神经网络的高强度管线钢焊接接头性能参数CTOD预测系统
2.
Modeling and optimization of release salidroside microcapsules manufacturing process based on artificial neural network and genetic algorithm;
基于神经网络和遗传算法的红景天苷缓释微囊制备过程建模与优化
3.
Process parameters optimization of sheet metal forming in drawing process based on the technology of genetic algorithm and artificial neural network;
基于遗传算法和神经网络技术的板料拉深成形参数优化
5) ANN
神经网络
1.
Optimizing the Extracting Technics of the Chinese Herbal Medicine by ANN;
神经网络优化中药提取工艺的研究
2.
Fault trend prediction of mining machine based on ANN;
BP神经网络方法在采煤机故障诊断中的应用
3.
Fault Trend Prediction of Mining Machine Based on ANN;
人工神经网络方法在采煤机故障诊断中的应用
6) nerve network
神经网络
1.
The measure to grade the coal and gas outburst based on the nerve network;
基于神经网络的煤与瓦斯突出矿井等级划分方法
2.
Identification BP nerve network model base on parameters of gas emission coal mining face;
基于瓦斯涌出的回采工作面参数识别BP神经网络模型
3.
The Using of the BP Algorithm of Nerve Network in the Fault Diagnosis to the Asynchronous Machine;
神经网络BP算法在电机故障诊断中的应用
补充资料：Cibanone Brilliant Green BF,2BF,BFD
分子式：C36H20O4
分子量：516.62
CAS号：暂无
性质：深绿色粉状，不溶于水、乙醇、氯仿、甲苯；微溶于丙酮、邻氯苯酚、硝基苯、热吡啶；溶于温热的四氢萘。在浓硫酸中呈红光紫色，稀释后呈绿色沉淀。在碱性保险粉还原液中的隐色体呈蓝色，在酸性液中呈艳红色。属紫蒽酮蒽醌类还原染料。
制备方法：有二种工艺路线：一为从还原深蓝BO出发，经氧化、甲基化，而制得产品。二为从苯绕蒽酮出发，经碱熔缩合、氧化、甲基化而制得。原料消耗（kg/t，从苯绕蒽酮出发的工艺路线）苯绕蒽酮（100%） 1100丁醇（相对密度0.81） 1000氢氧化钾（100%） 1890氢氧化钠（100%） 830乙酸钠（58%） 420亚硫酸钠 500硫酸（100%） 50400二氧化锰 1850亚硝酸钠 160三氯化苯 2800碳酸钾 1370对甲苯磺酸甲酯 2500甲醛（37%） 500精盐 470扩散剂（100%） 350
用途：主要用于棉织物的染色和印花，也可用于粘纤、粘棉、维棉、维纶及蚕丝、羊毛等染色。还可用于塑料、肥皂和纸张等的着色。本品种是还原染料的重要品种，除单独使用外，常用于拼色。与还原黄GCN或印花黄GOK拼成鲜艳的果绿色。该品印染的织物，经脲醛、氰醛、DMEU、或2D树脂整理后，色光微蓝；经BHES树脂整理，则色光较暗与深。该品的商品规格有高浓细粉（强度100）、超细粉（强度有75、80）、浓细粉（强度85）、分散粉（强度50）及超分散（强度45）等多种。
分子量：516.62
CAS号：暂无
性质：深绿色粉状，不溶于水、乙醇、氯仿、甲苯；微溶于丙酮、邻氯苯酚、硝基苯、热吡啶；溶于温热的四氢萘。在浓硫酸中呈红光紫色，稀释后呈绿色沉淀。在碱性保险粉还原液中的隐色体呈蓝色，在酸性液中呈艳红色。属紫蒽酮蒽醌类还原染料。
制备方法：有二种工艺路线：一为从还原深蓝BO出发，经氧化、甲基化，而制得产品。二为从苯绕蒽酮出发，经碱熔缩合、氧化、甲基化而制得。原料消耗（kg/t，从苯绕蒽酮出发的工艺路线）苯绕蒽酮（100%） 1100丁醇（相对密度0.81） 1000氢氧化钾（100%） 1890氢氧化钠（100%） 830乙酸钠（58%） 420亚硫酸钠 500硫酸（100%） 50400二氧化锰 1850亚硝酸钠 160三氯化苯 2800碳酸钾 1370对甲苯磺酸甲酯 2500甲醛（37%） 500精盐 470扩散剂（100%） 350
用途：主要用于棉织物的染色和印花，也可用于粘纤、粘棉、维棉、维纶及蚕丝、羊毛等染色。还可用于塑料、肥皂和纸张等的着色。本品种是还原染料的重要品种，除单独使用外，常用于拼色。与还原黄GCN或印花黄GOK拼成鲜艳的果绿色。该品印染的织物，经脲醛、氰醛、DMEU、或2D树脂整理后，色光微蓝；经BHES树脂整理，则色光较暗与深。该品的商品规格有高浓细粉（强度100）、超细粉（强度有75、80）、浓细粉（强度85）、分散粉（强度50）及超分散（强度45）等多种。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条