1) Rectilinear Steiner Minimum Tree(RSMT)
绝对值距离Steiner最小树
2) Minimum steiner tree
最小Steiner树
1.
The minimum Steiner tree problem is one of the NP-hard problems, which has extensive applications in many real-world problem,such as communications network.
最小Steiner树问题是NP难问题,它在通信网络等许多实际问题中有着广泛的应用。
2.
In this algorithm,used directed diffusion(DD)to deliver interest,and used MMAS algorithm to construct a minimum Steiner tree.
该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMAS算法构造一个最小Steiner树,源节点的数据发送到构造好的最小Steiner树上,经过融合后传输到sink节点,降低了网络中传输的数据量。
3.
This paper analyses the theoretical basis and realization methods of relational database systems and keyword search technology, proposes content-based similarity calculate method and Minimum Steiner tree based AST query algorithm.
本文对关系数据库系统和关键词查询技术的理论基础和实现方法进行了分析,提出了基于内容的相似度计算方法和基于最小Steiner树求解的AST查询算法。
3) Steiner minimum tree
Steiner最小树
1.
A delay constrained Steiner minimum tree problem in series-parallel graphs;
系列平行图上带时间约束的Steiner最小树问题
4) absolute value distance
绝对值距离
1.
And considers how to solve the unrestricted absolute value distance location problem with single-objective and construct the mathematical model of this problem by quoting proper changes.
研究解决不带约束的单目标绝对值距离选址问题,建立该问题的数学模型,引入适当的变换,转化为一个线性规划模型,利用单纯形法对其进行求解。
5) LAV
[英][læv] [美][læv]
最小绝对值
1.
A LAV State Estimation Based Algorithm for Voltage Flicker Measurement;
一种基于最小绝对值估计的闪变电压的测量
6) rectilinear Steiner minimal tree (RSMT)
最小直角Steiner树
补充资料：最小距离分类
按照模式与各类代表样本的距离进行模式分类的一种统计识别方法。在这种方法中，被识别模式与所属模式类别样本的距离最小。假定c 个类别代表模式的特征向量用R1,...,Rc表示,x是被识别模式的特征向量，|x-Ri|是x与Ri(i＝1,2,...,c)之间的距离，如果|x-Ri|最小，则把x分为第i类。在更复杂的情况下可以用各类的代表样本集合，而不仅仅是用一个样本作为最小距离分类的基础(见近邻法分类)。进行最小距离分类首先要为每个类别确定它的代表模式的特征向量，这是用这种方法进行分类效果好坏的关键。各类代表特征向量可以根据所研究对象的物理、化学、生物等方面的机理来确定，常用的方法是收集各类样本，用各类样本特征向量的平均向量作为各类代表模式的特征向量。其次要选择一种确定的距离度量以计算被识别模式与各类代表模式特征向量之间的距离。常用的距离有欧几里得距离、绝对值距离等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条