1) nearest neighbor convex hull
最近邻凸包
2) nearest neighbor convex hull classifier
最近邻凸包分类
1.
Face recognition using wavelet transform and nearest neighbor convex hull classifier;
基于小波和最近邻凸包分类器的人脸识别
3) Kernel nearest neighbor convex hull
核最近邻凸包
4) Kernel Nearest Neighbor Convex Hull(KNNCH)
核最近邻凸包分类
1.
Kernel Nearest Neighbor Convex Hull(KNNCH) classifier involves solving convex quadratic programming problems,which requires large memory and long computation time for large-scale problem.
为了保证核最近邻凸包分类器有效地处理大训练集的应用问题,提出一种核子空间样本选择方法与该分类器相结合。
5) nearest neighbors
最近邻近
6) K-nearest neighbor
K-最近邻
1.
Development and improvement of K-Nearest Neighbor clustering technique
K-最近邻分类技术的新发展与技术改进
2.
To further understand the quantitative structure-activity relationship(QSAR)of fluorine-containing pesticide and improve the prediction precision of QSAR models,a novel nonlinear combinatorial forecast me-thod named Multi-KNN-SVR,multi-K-nearest neighbor based on support vector regression,was proposed.
为深入认识含氟农药生物活性与其结构之间的关系,建立了理想的QSAR模型,从化合物油水分配系数等7个分子结构描述符出发,基于支持向量回归(SVR)和MSE最小原则,经自动寻找最优核函数和非线性筛选描述符,构建了多个K-最近邻(KNN)预测子模型。
3.
In order to improve the predication precision of quantitative structure-activity relationship(QSAR) model,a novel combinatorial k-nearest neighbor method based on support vector machine regression(SVR-CKNN) was proposed,which could screen descriptors automatically and then builds several k-nearest neighbor models for combinatorial forecast.
该法基于支持向量机回归(SVR)自动筛选化合物结构描述符,以k-最近邻建立多个子模型实施组合预测(CKNN)。
补充资料：凸包
凸包
convex hull
凸包【阴vexh日l;叼y侧1即。面邢叨1，集合材的 包含M的最小凸集(convex set)也是包含M的所有凸集之交.集合M的凸包记做conv M.在Euclid空间E”中，凸包是以不同方式分布在M上的质量的重心的所有可能位置的集合.凸包的每一点是集中在至多n十1个点上的质量的重心毛Carath叙xlory定理(Carath么记ory theorem)). 凸包的闭包称为闭凸包(c1谓ed convex hull).它是所有包含M的闭半空间的交，或者就是尸凸包的边界中不与M邻接的那部分有一个可展超曲面的局部结构.在尸中一个有界闭集M的凸包是M的端点的凸包(M的端点是指M中不是任何包含在M中的线段的内点的』点). 除Eudid空间外，凸包通常是在局部凸线性拓扑空间L内考虑.在L中一个紧集M的凸包是它的端点的闭凸包(K详后H一M~定理(掩e百n一Mil、nantheorem))
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条