2) intellectual index
知识化标引
1.
The paper discusses the content and method of intellectual index in the Scientific document database of resources and environment,and how to develop the software system of intellectual index and publication based on ASP.
NET开发文献数据库知识化标引加工与发布系统,论述了系统的结构和主要功能模块。
3) knowledge-unit indexing
知识元标引
1.
The system was designed with the modules,such as knowledge pushing,knowledge-unit indexing,knowledge sharing,and so on.
对知识元链接的方法进行了创新设计,并采用知识元链接方法,搭建了以汽车零部件为知识背景的知识管理系统,并在系统中创建了知识主动推送、知识元标引以及知识共享等系统功能模块。
4) guiding knowledge
导引知识
1.
Optimal route selection method based on heuristic algorithm is a research hot in recent years,aiming at the slow convergence rate of traditional simulated annealing(SA) algorithm,this paper brings out an improved algorithm which uses guiding knowledge generated by last SA procedure as the basis to select the nodes at next simulation,this method can improve the speed of SA algorithm.
启发式的最优路径选择方法是目前研究的热点,针对模拟退火算法收敛速度慢的缺点,提出采用退火过程的导引知识(即上次退火过程节点的分布情况)作为下次选择节点的依据,从而提高模拟退火算法的速度。
5) knowledge index
知识索引
6) knowledge engine
知识引擎
1.
It analyzes the design of knowledge map and knowledge engine when no expert is on duty and the implementation of the experts’ collaboration in real-time consultancy.
介绍了知识库的研究现状以及使用知识库对专家咨询系统的意义,论述了基于知识库的专家咨询系统的设计,分析了无人值守信息交互的知识地图与知识引擎的设计过程,实现了实时专家咨询模式的专家协同。
2.
This paper describes the plant growth knowledge, constructs a knowledge engine component driven plant growth, which makes different plant use different knowledge engine component object, to solve the problem that different plant which has its unique model need to display in the same environment, which enhance the applicability of the virtual plant experiment system .
以JavaScript脚本描述农作物生长的知识,构建出农作物生长的知识引擎组件,并对不同植株使用不同的知识引擎组件对象,解决了不同植株生长模型不同,一个环境中生长显示的问题,提高了虚拟作物实验系统开发系统的适用性。
补充资料：标引
| 标引 indexing 通过对文献的分析，选用确切的检索标识（类号、标题词、叙词、关键词、人名、地名等），用以反映该文献的内容的过程。主要指选用检索语言词或自然语言词反映文献主题内容，并以之作为检索标识的过程。Indexing一词，音译为引得法或意译为索引法，系指索引的编制技术与方法。现代外语辞典中则说明此词有2解，一指索引法，一指标引。 标引是文献加工中的重要环节。通过标引，文献工作者赋予文献以检索标识，指明其内容特征的主题类属，而后用以配合书目信息编制出各种目录和索引，或存储于计算机内，以实现文献的检索。标引可按使用检索语言的类型区分，使用分类检索语言时 ，称为分类标引 ；使用主题检索语言时，称为主题标引。主题标引又分为受控标引与非控标引。受控标引指须由事先指定的叙词表（主题词表）中选用相应规范词，对文献进行标引。非控标引又称自由词标引，指不设规范词表而由标引人员直接选用文献内自然语言词，对文献进行标引。标引的实质，是按文献的内容特征对其进行主题类属的划分与区分。F.W.兰开斯特认为，主题标引包括两个很不相同的智力工作步骤，即主题分析与用词的转换。所谓用词的转换，指选用相应的检索语言规范词标明文献的主题类属。因此，标引是主题分析与用词表达两个步骤的结合。标引的质量，对文献的检索效果有直接的决定性影响。衡量标引的质量，一般采用两个客观上可比的指标，即：穷举度与一致性。标引穷举度，指标引时是否将文献所讨论的全部主题反映出来；标引一致性，是指不同标引人员或同一标引人员在不同时期，对同一主题文献标引时，对其主题归属的一致程度。从文献检索的角度看，穷举度高，有利于提高查全率，一致性强，则有利于提高查准率。由于计算机化检索系统的建立和文献数据库的应用，出现了自动标引。自动标引是指利用计算机对文献自动进行标引，以代替人的脑力劳动。自动标引有两种形式：抽词标引与赋词标引。无论抽词标引或赋词标引，首先都需要将文献转化为机读形式。抽词标引以文献内词的出现频率作为是否取为标引词（用作检索标识的检索词，亦称索引词）的判据。设立频率阈时，一般以相对频率代替绝对频率效果较好。赋词标引则须将词表存入机内，作为计算机对比选用标引词的依据。为了解决汉语文献的自动标引，须解决汉语中词的自动切分问题。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条