1) multiple instance
多示例
1.
Real-Time Face Detection Using Multiple Instance Boosting Cascade;
多示例人脸的Boosting检测
2.
Then data driven decision trees based on ensemble multiple instance are automatically constructed to reflect the influence of each point during the comparison of motion simila.
针对各关节点空间特征相对保持独立的特性,用每个关节点作为索引,并通过集成学习的多示例决策树的学习方法去分析关节点对运动相似的不同影响,最终实现了一个高效的运动检索系统。
2) multi-instance learning
多示例学习
1.
A method based on multi-instance learning to improve the itembank redundancy checking algorithm is proposed.
基于多示例学习方法对题库重复性检测算法进行了改进,其基本思想是:将包含多个子问题的试题重复性检测转化为多示例学习问题。
2.
Chinese web index page recommendation, is presented and then addressed through transforming it to a multi-instance learning problem.
多示例学习为中文 Web 挖掘提供了一种新的思路。
3.
Basing on the techniques of immune evolution and multi-instance learning and focusing on changing environments, large scope environments and unknown environments, this dissertation revolves the localization and path planning problems, which a.
本文针对大范围环境、变化环境和未知环境,以免疫进化和多示例学习作为支撑技术,围绕移动机器人在它的运动过程中始终需要解决的定位与规划二个关键问题进行了比较深入的研究,其研究内容涉及基于多图像的定位、并发定位与建图、路径规划、进化与免疫计算和多示例学习等。
3) multi query examples
多示例查询
1.
Auto-expanded multi query examples technology in content-based image retrieval;
基于内容自动扩展的多示例查询图像检索技术(英文)
4) multiple-instance learning
多示例学习
1.
A method for image retrieval based On salient points feature multiple-instance learning;
基于显著点特征多示例学习的图像检索方法
2.
In the multiple-instance learning, many feature are irrelevant to find the target function, and the Citation-KNN algorithm is highly sensitive to the curse of dimensionality, so the FS -Citation -KNN algorithm was proposed based on the feature selection.
在多示例学习中,有许多属性相对于我们发现目标函数来说是无关的,而且就Citation-KNN算法而言,该算法对维度灾难的问题是十分敏感的,由此本文提出了一种基于特征选择的FS-Citation-KNN算法,该算法不仅考虑了特征选择的问题,还考虑到对于待测包其近邻的距离对于分类的影响。
5) multi-instance regression
多示例回归
1.
Recently,multi-instance regression attracts the attention of the machine learning community.
多示例学习是一种新型机器学习框架,以往的研究主要集中在多示例分类上,最近多示例回归受到了国际机器学习界的关注。
2.
Through employing a new error function capturing the nature of multi-instance learning, a neural network based multi-instance regression algorithm is presented in this paper.
通过重新定义全局误差函数,提出了一种基于神经网络的多示例回归算法,并在基准数据集上对该算法进行了测试,取得了较好的效果。
6) multi-instance neural networks
多示例神经网络
1.
Optimizing multi-instance neural networks based on an improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的多示例神经网络优化
补充资料：多苯基多亚甲基多异氰酸酯
多苯基多亚甲基多异氰酸酯，简称PAPI，或称粗MDI，浅黄色至褐色粘稠液体．有刺激性气味。相对密度(20℃／20 ℃)1．2，燃点218℃。PAPI实际上是由50％MDI与50％官能度大于2以上的多异氰酸酯组成的混合物。升温时能发生自聚作用。溶于氯苯、邻二氯苯、甲苯等。PAPI的活性低，蒸气压低，只是TDI的百分之一，故毒性很低。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条