1) cooperative co-evolution algorithm
合作式协同演化算法
2) Cooperative Co-evolutionary
合作式协同演化
1.
The Cooperative Co-evolutionary Differential Evolution Algorithms to Optimize High-Dimension Function;
本文将协同演化方法与差异演化算法相结合应用于高维复杂函数优化问题方面,主要做了以下几方面的工作: (1)本文在差异演化算法和合作式协同演化框架的基础上,给出了一种协同差异演化方法(简称CCDE)。
3) cooperative co-evolutionary algorithm
合作式协同进化算法
4) Cooperative Coevolutionary Algorithm (Co-CEA)
合作型协同进化算法(Co-CEA)
1.
To obtain better segmentation effect, Local Binary Patterns (LBP) and gray-scale characteristics were brought into the framework of Cooperative Coevolutionary Algorithm (Co-CEA) successfully in this paper.
为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。
5) coevolutioary algorithms
合作协作进化算法
6) Distributed Co-evolution
分布式协同演化
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条