1) intuitionistic fuzzy rough reasoning
直觉模糊粗糙推理
1.
Research on interactivities of rules with intuitionistic fuzzy rough reasoning;
直觉模糊粗糙推理的规则互作用性研究
2) intuitionistic fuzzy rough set
直觉模糊粗糙集
1.
The technology of attribute reduction based on the intuitionistic fuzzy rough set theory is described as to the problem of information loss in the process of discretization.
本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法。
3) intuitionistic fuzzy rough sets
直觉模糊粗糙集
1.
Based on this,the paper deducted the intuitionistic fuzzy rough sets model,and proved that the Pawlak rough sets,intuitionistic fuzzy sets,fuzzy rough sets,rough fuzzy sets and fuzzy T-norms rough sets were special cases of intuitionistic fuzzy rough sets.
在此基础上,推导出了直觉模糊粗糙集的一种构造模型,证明了Pawlak粗糙集、直觉模糊集、模糊粗糙集、粗糙模糊集及模糊T粗糙集都是直觉模糊粗糙集的特殊情形。
2.
With the definitions of intuitionistic fuzzy rough sets(IFRS) and its including relation,formal IFRS and the interactivies of IFRL rule-bases are given,based on which three theorems of intuitionistic fuzzy logical(IFL) are developed to t.
利用直觉模糊粗糙集(IFRS)及其包含关系的概念,提出了正规IFRS和IFRL规则库的互作用性定义。
4) intuitionistic fuzzy rough logical
直觉模糊粗糙逻辑
1.
To the rule-bases checking issue with intuitionistic fuzzy rough logical(IFRL) reasoning,an interactivities checking approach to IFRL rule-bases is proposed.
针对直觉模糊粗糙逻辑(IFRL)推理的规则库检验问题,提出了IFRL规则库的互作用性检验方法。
5) Intuitionistic fuzzy reasoning
直觉模糊推理
1.
The major contents of the first part are intuitionistic fuzzy reasoning of intuitionistic fuzzy sets.
第一部分主要讨论直觉模糊集的直觉模糊推理。
2.
The paper brings the theory of IFS into the field of information security and proposes a technique for intrusion detection based on intuitionistic fuzzy reasoning.
将IFS理论引入信息安全领域,提出一种基于直觉模糊推理的入侵检测方法。
3.
Aiming at the problem of threat assessment in actual combat area,an improved technique for threat assessment based on intuitionistic fuzzy reasoning is proposed.
针对实战系统中的威胁评估问题,提出一种基于直觉模糊推理的改进算法。
6) Rough Fuzzy Ideal
粗糙模糊理想
1.
Rough Fuzzy Ideals and Rough Fuzzy Prime Ideals in Semigroups;
半群中的粗糙模糊理想及粗糙模糊素理想(英文)
补充资料：模糊推理
从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程，又称近似推理。在人的思维中，推理过程常常是近似的。例如，人们根据条件语句（假言）"若西红柿是红的"，则西红柿是熟的"和前提（直言）"西红柿非常红"，立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A，则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条