1) LLM (local linear map) neural networks
局部线性映射(LLM)神经网络
2) local ANN (LANN)
局部神经网络
3) local field network(LFN)
局部场神经网络
4) frequency partial-space-mapped neuromodeling (FPSMN)
频率部分空间映射神经网络建模
5) self-organizing feature map neural network
自组织映射神经网络
1.
In order to improve recognition probability and decrease recognition time of the classifier of modulation recognition,and to make it adaptive,the self-organizing feature map neural network(SOM) was used as the classifier of modulation recognition,applying its property of self-organizing and adaptation to adapt automatically variety of the signal to noise ratio.
为了提高调制方式识别分类器算法的正确识别概率和缩短识别时间,使其有自适应能力,利用自组织映射神经网络自组织、自适应的特点,提出采用自组织映射神经网络作为调制方式中的分类器,以自适应于信噪比的变化。
6) self-organizing map
自组织映射神经网络
1.
Forecasting market clearing price using self-organizing map neural network;
基于自组织映射神经网络的市场清算电价预测
2.
The modified self-organizing map(MSOM) in this article preprocesses input vectors according to the certainty level.
改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。
补充资料：半线性映射
半线性映射
semi - linear mapping
半线性映射[s丽一触ar双.月翔犯;no月y刀“。e亚。oeOTo6P咪e二e] 由同一个环A上的(左)模(m闭de)M到(左)模N内的映射“，满足条件 :(x+夕)=:(x)+“(夕)， 二(cx)=e口:(x)，其中x，y〔M，c‘A及c一c厅是A的某个自同构.称“是关于自同构a半线性的(sen刀刁jllearre灿-tive to the aut。在幻甲hism).域c上的向量空间关于复数共扼己二万的半线性映射也称为反线性映射(anti.lir屹arlr以Pp吨).一个A模M到它自身内的半线性映射称为半线性变换(semi一血ear transfon加以-tion). 例.一个A模M的位似(holnothety of anA-m以luleM)，即映射x~ax(x 6M)(其中a是A的一个固定的可逆元)是关于自同构c‘=aca一’的一个半线性映射. 线性映射和模同态的许多性质对于半线性映射仍然成立.特别地，一个半线性映射的核与象都是子模;具有有限基的自由模的半线性映射由它们的矩阵完全确定;可以定义向量空间的一个半线性映射的秩，它等于它的矩阵的秩;等等【补注】一个半线性变换，即一个模到它自身内的半线性映射，亦称为一个半线性自同态(senll七力earen-domorp比m).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条