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1)  CTSP
中国旅行商问题
1.
The optimization simulation results for china traveling salesman Problem(CTSP) show that the proposed method is efficient for solving global optimization problems.
在最优化问题求解中,针对采用混合差分进化算法中突变运算的不同选择产生结果存在较大差异,同时提高算法收敛速度与避免早熟,提出在混合差分进化法中,使用蚁群算法进行选择适当的突变运算,加速搜寻全局解,并通过中国旅行商问题的求解表明其有效性。
2.
SNGA Algorithm for Solving the China Traveling Salesman Problem (CTSP) and Simulation Implementing;
提出了一种求解中国旅行商问题(CTSP)的稳态小生境遗传算法SNGA。
2)  C-TSP(China TSP)
C-TSP(中国旅行商问题)
3)  traveling salesman problem
旅行商问题
1.
Improved particle swarm optimization based on k-center and its application in traveling salesman problem;
基于k-中心点法的改进粒子群算法在旅行商问题中的应用
2.
Modified particle swarm optimization algorithm for traveling salesman problem;
改进粒子群优化算法求解旅行商问题
3.
Hybrid approach based on Ant Colony System for solving traveling salesman problem;
基于MATLAB的混合型蚁群算法求解旅行商问题
4)  Travelling salesman problem
旅行商问题
1.
Predatory search algorithm based on tabu list and its experimental research on travelling salesman problems;
基于禁忌表的捕食搜索算法及其在旅行商问题中的实验研究
2.
The problem of path planning for coordinated mine clearance operation of multiple autonomous underwater vehicles was formulated as a kind of multiple travelling salesman problem and two models of multiple travelling salesman problem were developed from the mission background information.
将智能水下机器人集群协同清扫水雷的路径规划问题归结为多人旅行商问题,并根据清扫水雷的任务背景提出两种多人旅行商问题模型。
3.
This paper introduces six different random sampling methods for cycling permutations and carries out a further study of solving the travelling salesman problem by simulated annealing.
提出了循环排序中6种不同的随机抽样方式,对旅行商问题(TSP)的模拟退火求解进行了进一步深入研究。
5)  TSP
旅行商问题
1.
Application Research for TSP Based on Neural Network-Ant Colony Algorithm;
蚁群神经网络在旅行商问题中的应用
2.
Improved Genetic Algorithms for TSP;
旅行商问题(TSP)的改进遗传算法
3.
An improved Simulated Annealing Algorithm to TSP;
旅行商问题(TSP)的改进模拟退火算法
6)  travelling salesman problem(TSP)
旅行商问题
1.
Aimed at many fields combinational optimization problems being transformed into travelling salesman problem(TSP),a complex particle swarm optimization(CPSO) algorithm was put forward to solve TSP.
针对众多领域的组合优化问题可转化为旅行商问题(TSP),提出求解TSP的粒子群复形(CPSO)算法。
2.
The operation of the genetic algorithm of Travelling Salesman Problem(TSP) needs lots of time and it is easy to fall into the local optimal solution.
针对旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)的遗传算法的大规模操作,需要大量运算时间而且容易造成局部最优解,提出一种并行混合遗传算法。
3.
When the method of antibody distilling and injecting used in Travelling Salesman Problem(TSP) were presented,the convergence of AIGA was proven theoretically.
结合旅行商问题(TSP),给出了示范抗体的提取和注射方法,并给出了算法收敛性的理论证明。
补充资料:中国旅行剧团
      中国话剧团体。1933年冬成立于上海,1947年在南京结束活动。创办时主要成员有:唐槐秋(团长)、戴涯(副团长)、吴静、唐若青等。中国旅行剧团是唐槐秋借鉴欧洲旅行剧团的形式在中国发起组织的民间职业剧团,完全依靠演出收入来支持全团的活动经费和生活费用。1934年3月,剧团从上海到达南京,在陶陶大戏院举行第一次公演,剧目是4幕话剧《梅萝香》(顾仲彝根据尤金·华尔特原著改编、唐槐秋导演),从此正式走上话剧职业化的道路。
  
  从1934年7月起,剧团北上北平、天津、石家庄等地旅行公演。在北平,得到了戏剧家焦菊隐、陈绵、马彦祥、熊佛西、王文显、李健吾、曹禺等的帮助指导,积累了30多个风格不同的剧目,提高了表、导演水平。同时,吸收了陶金、赵慧深、白杨、蓝马等一批新秀。在不到两年的时间里,演出约400场,剧目除《梅萝香》外,还有《名优之死》、《买卖》、《雷雨》、《少奶奶的扇子》、《茶花女》、《女店主》等。《茶花女》一剧在天津连演50多场。1935年10月,于天津英租界新新电影院首演《雷雨》,轰动天津。年仅17岁的青年演员唐若青饰演的玛格丽特(《茶花女》)、筱春兰(《梅萝香》)、金女士(《少奶奶的扇子》)等人物形象深受观众欢迎。唐槐秋饰演的周朴园,陶金饰演的周萍、阿芒,章曼萍饰演的四凤、玛丝洛娃(《复活》),戴涯饰演的乔治·杜瓦等角色都给观众留下很深的印象。此外,剧团还多次应邀到大学演出,促进了话剧艺术在华北的进一步发展。
  
  1936年4月,剧团回到上海后,在卡尔登大戏院(今长江戏院)举行为期10天的第一期公演,剧目为《茶花女》和《雷雨》。因受观众欢迎,剧院经理要求续演3个月,并增演一些新的剧目,仅《日出》一剧就连演了32场,剧团在艺术上的追求在舞台实践中收到了很好的效果。
  
  1937年抗日战争爆发前,剧团以上海为根据地,先后赴苏州、南京、武汉、长沙旅行演出。在艺术倾向上从为艺术而艺术转向为救亡而艺术。抗战爆发后,唐槐秋立刻率领剧团投入抗日救亡运动,在参与导演了《保卫芦沟桥》之后,奔赴武汉,在汉口演出了《回春之曲》、《夜光杯》、《青纱帐里》、《李秀成之死》、《古城的怒吼》、《飞将军》等救亡戏剧。在武汉面临失守的严峻形势下,剧团内部发生了分裂,部分成员离团参加了其他演出团体,其余成员与唐槐秋同行到了香港。1939年元旦,在香港皇后大戏院演出《凤凰城》(吴祖光编剧),年底又回到沦为"孤岛"的上海,上演了《文天祥》、《洪宣娇》、《碧血花》、《李香君》等几部表现爱国主义精神的戏剧。《洪宣娇》的上演,引起了日伪特务机关的注意,唐槐秋率团远走北平。1943年初,在长安戏院演出《绿窗红泪》时,日本宪兵队突然闯进后台和旅馆,以"为八路军作宣传"的罪名把他们全部逮捕入狱。经营救出狱后,剧团改名为"新中国旅行剧团",去天津演出后回到上海。当时,上海在日军控制下,话剧畸形繁荣,商业化之风日盛。剧团在艺术上也随波逐流,为招徕观众而放弃了艺术上的追求,从此,剧团一蹶不振,一直到1947年停止活动。
  
  中国旅行剧团在14年的演出活动中,始终以"民间、职业、流动"为宗旨,在中国话剧运动从"爱美"(即业余的)演出走向职业演出的过程中,起了很大作用。它上演了一批有影响的中外名剧和一些具有进步意义的戏,吸引了千千万万观众,扩大了话剧的社会影响,撒播了话剧的种子,为中国话剧事业培养了一批很有才华的演员。
  

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参考词条