1) logistic regression model
逻辑回归模型
1.
Urban spatial expansion forecast based on GIS & spatial logistic regression model——A case study for Longgang,Shenzhen;
基于GIS和空间逻辑回归模型的城市空间扩展预测——以深圳市龙岗区为例
2.
D candidates in school of science in university of science and technology of China(USTC) and construct logistic regression model to analysis the key point of outstanding Ph.
本文从个体因素、导师因素和培养机制等因素出发,以中国科学技术大学理学院已毕业的博士生为样本收集相关数据建立二值逻辑回归模型,研究影响顶尖博士生培养的关键点及作用机理。
2) logic regression model
逻辑回归模型
1.
According to the landslide distribution in Yongjia County, many factors influencing landslides were selected, and the paper got all factors into unitary processing and converted them into quantitative data in uniform resolution, then adopted logic regression model a.
在逻辑回归模型中,利用SPSS软件,通过逐步回归分析筛选出影响滑坡的最直接的因子,计算出各个因子的回归系数,得到逻辑回归方程,据此编制了危险性预测分区图。
3) logit model
逻辑回归模型
1.
Based on the sampling survey data to farmers,this paper analyzes,by logit model,the impacts on the migration decisions of rural laborers from metropolitan suburbs.
依据农户抽样调查数据,运用逻辑回归模型,对特大城市郊区农村劳动力迁移决策的主要影响因素进行分析。
4) logistic multivariate regression model
逻辑回归模型(LMR)
5) multi-variable logistic regression mode
多变量逻辑回归模型
1.
According to the development experience of Beijing Metropolitan Area,the authors build and calibrate a set of the multi-variable logistic regression models for the processes based on remote sensing,GIS and geo-computation technologies.
依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3种北京城市增长情景进行模拟,并对模拟成果进行对比分析。
6) spatial Logistic model
空间逻辑回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条