1) preselection of initial variables
初始变量预选
1.
Aiming at several defects of GMDH NN(neural network),this paper has done some improvements on the aspects of preselection of initial variables number,constitute of partial expression,choice criterion of middle variables,stopping principle,and realized it with Matlab language.
针对GMDH神经网络存在的不足,分别从网络初始变量预选个数的确定、部分表达式构成、中间变量选择准则、终止法则等方面进行改进,并且用Matlab语言编程实现之。
2) initial argument
初始自变量
3) initialization of variable
变量初始化
4) increment initial stiffness method
增量初始应变法
5) variable initializer show
变量的初始化
6) initial selection
初始选择
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条