1) SPOT image
SPOT图像
1.
A fuzzy connectedness- based road automatic extraction method from SPOT image is presented.
提出了一种基于模糊连接度的SPOT图像公路信息全自动提取算法。
2) SPOT-5 image
SPOT-5图像
1.
With the main city zone as the research area,the authors studied the method for extracting water information in SPOT-5 image.
以南京市主城区为对象,研究基于SPOT-5图像的城市地区水体信息的提取方法。
2.
This paper has designed a structural type identification method of the Suzhou river network picked up from the SPOT-5 image.
为从SPOT-5图像上提取苏州河网,设计了一种按层次进行的河网结构类型识别方法。
3) SPOT grid reference system
SPOT图像格网参考系统
4) SPOT images
Spot影像
1.
Some background information about SPOT images is briefly presented at first, displacement of SPOT images with vertical and tilt viewing angle arised from topographic relief is investigated in detail, corresponding formulae are deduced, and the displacement value of SPOT images in 1∶50000 scale resulted from relief is listed.
简要描述了 SPOT卫星影像的有关知识 ,详细研究了地形起伏造成的垂直摄影与倾斜摄影的 SPOT影像的像点位移 ,推导了具体的计算公式 ,并列表给出了地形起伏引起的 SPOT像点位移化算到 1∶ 5 0 0 0 0比例尺上的值 ,概括介绍了纠正 SPOT影像的多项式法与数字微分法 ,最后提出了一种不利用 DEM而能纠正地形起伏较大区域以及具有较大成像视角的 SPOT影像的新方法 ,并给出此方法的实验结
5) SPOT imagery
SPOT影像
1.
So in this paper, the method is developed for SPOT imagery and three indexes are modified: vegetation index(VI), bare soil index (BI), and shadow index (SI).
论及以FCD模型原理提取植被覆盖率的方法;同时,针对SPOT影像的波段特征,重新构造了相关指数:植被指数(VI)、裸土指数(BI)和阴影指数(SI),并在ERDAS软件系统上对该方法进行了实验。
6) SPOT-5 image
SPOT-5影像
1.
Based on several Corona images in 1964 and Spot-5 images in 2004,combined with the utilization of GIS,RS and GPS technologies to extract and classify the information about Jingxin wetland in the lower reaches of Tumen River while done with the contrasting wetland classification maps of the research area of 2 years in this paper.
采用1964年的Corona影像和2004年的Spot-5影像作为数据源,结合"3S"技术与实地考查资料,对图们江下游敬信湿地信息进行了提取与分类,分别得到了研究区1964年和2004年的湿地分类图;通过建立研究区的湿地动态变化特征模型,从各类型湿地的面积变化和斑块变化两个角度,研究敬信湿地的变化特征及其成因。
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条