1) role network model
角色网络模型
1.
Controller of administrative transaction processing system based on role network model;
基于角色网络模型的行政事务处理系统控制器
2.
Research on Government Business Process Analysis Oriented Role Network Model;
面向政务流程分析的角色网络模型研究
2) role-network model
角色网络模型
1.
Research on role-network model and method in information system;
信息系统中的角色网络模型和方法研究
2.
Through the analysis of development in e-government,the paper proposed a flexible e-government system development platform supporting government process reengineering based on government model,constructed the role-network model,and gave the relevant mathematical description.
简要给出了面向政务的角色网络模型及相应的形式化描述以及作为政务流程重组的建模方法,并在该模型嵌入下构建了一种柔性的电子政务系统开发平台体系结构,同时对此结构的核心构件进行了分析和说明,简单介绍了该平台的开发过程。
3) extended role network model
角色网络扩展模型
1.
Research on extended role network models of e-government application integration;
面向电子政务应用集成的角色网络扩展模型研究
4) hierarchical role network model
层次角色网络模型
1.
Study on hierarchical role network model of e-government affair;
电子政务的层次角色网络模型研究
5) role network
角色网络
1.
Research and Implementation of Development Platform for Government OA System Based on Role Network Theory;
基于角色网络理论的政府办公自动化系统开发平台的研究与实现
2.
Research on an E-Gov Affairs System Architecture Based on Role Network Model&Its Realization;
一种基于角色网络模型的电子政务系统框架及其实现研究
3.
Research on Administrative Permit Business Process Redesign Based on Role Network Theory;
基于角色网络理论的行政审批业务流程再设计
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条