1) content-based audio retrieval
基于内容的音频检索
1.
Research on Content-based Audio Retrieval Key Techniques;
基于内容的音频检索关键技术研究
2.
Some of the key techniques of audio retrieval which includes extraction of audio features,segmentation and classification of audio information,content-based audio retrieval and music retrieval etc.
本文根据音频检索的研究现状,综述音频检索方法,讨论了一些音频检索关键技术:音频特征提取、音频分割和分类、基于内容的音频检索和音乐检索方法等。
3.
Traditional text-based audio retrieval has some disadvantages such as subjectivity and imperfection,and doesn t supply real-time audio retrieval, so content-based audio retrieval emerges as the times require.
为此,基于内容的音频检索技术应运而生。
2) Content-based Audio Retrieval
基于内容的音频检索技术
1.
Study on Content-based Audio Retrieval Technology;
基于内容的音频检索技术的研究
3) content-based musical retrieval
基于内容的音乐检索
1.
The research of content-based musical retrieval is composed of the study of musical theoretics,signal processing and pattern recognition.
基于内容的音乐检索研究是一种涉及音乐理论、信号处理、模式识别等相关领域的综合学科研究,其在音乐数据库管理I、nternet音乐检索以及生活娱乐等方面都具有非常重要的意义。
2.
The research of content-based musical retrieval is composed of the study of musical theoretics, signal processing and pattern recognition.
基于内容的音乐检索研究是一种涉及音乐理论、信号处理、模式识别等相关领域的综合学科研究,其在音乐数据库管理、Internet音乐检索以及生活娱乐等方面都具有非常重要的意义。
4) content-based music retrieval
基于内容的音乐检索
1.
Compared with the existing content-based music retrieval system, the new approach does not extend from approximate string matching, statistic model, and feature space methods.
与已有的基于内容的音乐检索(content-based music retrieval)不同,该算法并非基于近似符号串匹配、统计模型或者特征空间,而是根据相近旋律的音高轮廓在几何上的相似性,将音高和节奏特征一并考虑所设计而成的全新算法。
2.
Therefore, the problems give birth to the content-based music retrieval(CBMR),which focuses on music features that can express its content,and thereby guarantees the retrieval accuracy.
与此同时,人们时常需要查询某些听到或想起的陌生音乐片段,因此,基于内容的音乐检索应运而生。
3.
Therefore, content-based music retrieval algorithm is full of interest to the researchers.
基于内容的音乐检索把用户的哼唱作为输入,搜索更加智能,是目前音乐检索研究的热点和重点。
5) content-based video retrieval
基于内容的视频检索
1.
Research of Content-Based Video Retrieval s Algorithm;
基于内容的视频检索算法研究
2.
Shot detection is the basis of content-based video retrieval.
镜头检测是基于内容的视频检索的重要基础。
3.
This paper analyzes the characteristic and advantage of digital video and describes the imminency and importance of content-based video retrieval.
分析了数字视频的特点和优势,阐述了基于内容的视频检索的迫切性和重要性。
6) content based video retrieval
基于内容的视频检索
1.
The result proves latent semantic analysis performs preferable in content based video retrieval.
潜在语义分析技术是建立在视频分析基础之上的,它通过某种映射关系来建立视频特征矩阵,实现了基于内容的视频检索。
2.
The commonly used retrieval method is content based video retrieval by example video clip.
基于内容的视频检索是一个重要的研究领域 ,吸引了众多研究者的兴趣 。
补充资料：手机音频设计
1、二个SP最小间距：
立体声是由不同的声道馈给不同的SP于不同的音频信号，使每个SP发出不同的声音，使人有声音是由不同的声源从各个位置传到人耳当中的感觉，产生空间立体概念。
以2个扬声器为例，首先要满足等边三角形原理，即
La=Lb=LC事实上手机中La<<Lb、 LC相当于两个重叠点声源，因此手机当中不可能达到传统意义上的立体声效果。只能尽量使LA大，尽量提高SP立体声效果。
（就是三星的乐趣CDMA1××619，他自己也只是宣称具备虚拟三维环绕立体声）我自己感觉他是在声频信号处理方面下的文章。
2、2个SP的选用与匹配
一、若选用高、低音SP：电路具有分频功率能，同时微型电声元器件，高低音SP也很难达到通用音箱的效果，因此建议用一样的SP。
二、SP串、并联问题：串、并联阻抗成倍数变化，对电路的功率、电流产生很大影响。
三、相位问题：两个SP相位必须相同，SP须注明正负极（单个SP无所谓相位相同）；否则两个相位不同的声波会发生干涉，可能会叠加成与输入声波相差很远的声波信号。
四、屏蔽问题：要求SP一致性非常好，频响曲线相差不能超过2dB，否则声音声音较大的那个会把另一个屏蔽扣掉，人根本听不到声音较低的SP发出的声音；两个同样的SP叠加，响度会增加3dB。
3、单个SP腔体设计：腔体d×h，受手机体积限制，d×h距理论最佳小很多，d，h越大声音效果会越好。
4、两个SP 摆放高度差问题：
手机当中的这个差值，相对声波波长与声波的传输速度来说，影响很小，可以不用考虑。
手机实现的立体声，与传统意义上的立体声实现的途径估计应该不同，手机当中可能更倾向于在电路中对声频信号进行处理，达到一种虚拟的立体声环绕效果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条