1) Pallier inversion
Paillier求逆
2) inverse matrix calculation
求逆
1.
The inverse matrix calculation is the key to solve harmonic elimination PWM model of inverter based on Homotopy algorithm.
在运用同伦算法进行逆变器PWM消谐方程实时求解过程中,矩阵求逆是关键。
2.
By analyzing algorithm of inverse matrix calculation of up-triangle mat rix,a systolic array structure for ASIC implementation is introduced in this pa per and described in VHDL,which is compiled by Design Compile and verified in NC-Sim.
通过分析上三角矩阵的求逆算法,提出了一种适合ASIC实现的心动阵列结构,并用VHDL语言对其进行描述,最后通过Synopsys的DesignCompile和Cadence的NC-Sim对其做综合后仿真验证了其正确性。
3) inverse
[英][,ɪn'vɜ:s] [美]['ɪn'vɝs]
求逆
1.
Solving the inverse problem in HREM;
高分辨电子显微学的求逆问题(英文)
2.
An attack-resisted RSA coprocessor integrating multiplication and inverse is presented in this paper.
提出了一种集成模乘求逆双重运算的抗攻击RSA协处理器设计。
3.
Aiming at the complexity of inverse operation in GF(2m), the inverse algorithm which works efficiently in software applications is transplanted to Field Programmable Gate Array(FPGA), using its two steps feature to achieve higher frequency.
针对二元域上基本运算求逆操作的复杂性问题,将软件应用中效率较高的求逆算法移植到现场可编程门阵列中,利用其分步特点获取较低延迟,并采用度数和乘法的规律性对执行周期进行缩减,以较小的硬件开销增量换取较大的性能提高。
4) Field Inversion
求逆
1.
A field inversion is the most expensive operation on scalar multiplication,and the number of inversion determines the performance of scalar multiplication.
求逆是标量乘法中最耗时的运算,求逆运算次数的多少直接决定标量乘法的性能。
5) converse solution
逆向求解
1.
Realization of system converse solution based on process neural networks and genetic algorithm;
用过程神经网络和遗传算法实现系统逆向求解
6) reversible requirement
可逆要求
1.
Inter compensation between dimension tolerance and shape-position tolerance in three conditions, namely,requirement of maximum solid,application of reversible requirement to requirement of maximum solid and application of requirement for maximum solid to base element,is investigated in this paper.
该文论述了最大实体要求,可逆要求用于最大实体要求,最大实体要求用于基准要素三种情况下尺寸公差与形位公差相互补偿及计算问题。
2.
The application of reversible requirement in practicle works was analyzed.
分析了可逆要求在实际工作中的应用。
3.
It is essential that the application for the least material requirement and reversible requirement of related requirement is discussed in the precision design.
相关原则应用极少 ,但相关原则的意义重大 ,不容忽视 ,很有必要对相关要求中的最小实体要求和可逆要求在精度设计中的应用进行论述。
补充资料：矩阵求逆
矩阵求逆
inversion of a matrix
}1 10·011}}la，·a_{} T一，=卫‘}}b:1二1{·}}01·}}十 P，{l。1 11}_。{l 二了，日二"IJ .a，11 }}b。·b:1{}{!o·01!{ {10·…0 11!}ob_…b，}} !}a_·!11}·01} P。}}二}}1}.b.}1 1}a，‘·‘a。0}1}}00…o}} (2)其中向量 上(lb，二b_)r和上(。_…。，“ P二一P。分别是T一’的第一列和最后一列因此，T完全由给定的它的第一列和最后一列描述.由(2)，T一’的所有元素可以逐次计算出: {T一’}‘、:，，、，一{T一’}:，，+ +上(b.，。一。b_、. P。这个计算需要O(”2)个算术运算. 在予笼plitZ矩阵求逆的经济算法(例如见【3』)电a‘，气和p。的计算是由递归公式进行的.而且也需要O(n’)个运算.主子矩阵非奇异这个条件可以放宽，而仍然只需要O(nZ)个算术运算. 矩阵求逆有时是为了用公式x二A一’b来解线性方程组Ax=b.对一般形式的矩阵，这样做几乎没有意义，因为与线性方程组的直接求解方法相比较，它将增加运算量而且损失数值稳定性.可是对及即h忱(和有关的)矩阵，情况就不同了.如表达式(2)所示，T一’b的计算简化为执行毛义plits矩阵和向量的四个乘法和一个向量减法.有毛笼pliIZ矩阵与向量乘的经济算法，这种算法需要(对n阶)O(”losn)个运算.对予笼plitZ方程组的解法，算术运算量还不能达到这种渐近状态(现在，这些算法中最好的方法需要O(n fogZn)个运算).因此，对具有同一予艾plitZ矩阵T和不同右边b的线性方程组Tx=b的重复求解，预先将T求逆似乎是合理的. 在具有许多并行处理器的计算机上，重复求解具有同一个一般形式矩阵的线性方程组时，预先求出矩阵的逆是很合理的，因为与矩阵与向量相乘比较，解线性方程组的直接法不具有这种方便的并行性. 在许多情况(例如在数学规划的拟Newton方法中)，要求矩阵A的逆，它与具有已知逆阵B一’的矩阵只相差一个秩为l的矩阵或(在B是对称矩阵情况)秩为2的一个对称矩阵.对n阶矩阵，这样重新构造一个逆矩阵可用O(。2)个运算来完成.下面的公式可以作为一个例子(见【4』):如果u和v是列向量，则 (刀+。。T)一，一刀一‘一生刀一1“。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条