1) adaptive factor filtering
单因子自适应滤波
2) multi adaptive factors filtering
多因子自适应滤波
3) subband adaptive filtering
子带自适应滤波
1.
Fast refreshed subband adaptive filtering(FRSAF) algorithm is applied to PDNF structure to speed up convergence rate.
讨论了自适应抗干扰滤波在最小频移键控的直接序列扩频(DS-MSK)数字化接收机中的应用问题,对非线性滤波加以改进,提出了部分解扩非线性滤波(PDNF)结构,将快速更新子带自适应滤波(FRSAF)算法用于PDNF结构以提高收敛速度。
2.
To improve the performance of Generalized Sidelobe Canceller(GSC)of microphone array,a newly proposed subband adaptive filtering(SAF)algorithm was combined into the GSC structure.
本文将一种新的子带自适应滤波(SAF)算法引入麦克风阵列的广义旁瓣相消器,与传统的全带最小均方误差(LMS) 结构算法相比,可在提高收敛速度的同时,获得更好的语音增强效果。
4) adaptive particle filter
自适应粒子滤波
1.
A simplified adaptive particle filter was proposed based on the K-L sampling to overcome the drawback of computational burden in the traditional adaptive particle filter.
针对传统自适应粒子滤波算法的计算负荷太大问题,在Fox的K-L距离采样的基础上,给出一种新的求解k值的方法,将k值的计算从采样过程中分离出来,大大降低算法的复杂度,减少计算量,避免死循环发生。
2.
In this paper,an adaptive particle filter for tracking application is proposed,which is based on tuning particle number and sampling interval.
文章提出了一种用于跟踪系统的可在线调整采样周期和粒子数目的自适应粒子滤波器。
3.
In this paper, an adaptive particle filter for tracking application is proposed, which is based on tuning particle number and sampling interval.
本文提出了一种用于跟踪系统的可在线调整采样周期和粒子数目的自适应粒子滤波器。
5) adaptive filtering
自适应滤波
1.
Roll casting flatness detection signal analysis based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的铸轧板形检测信号分析
2.
Method for deriving respiratory signal from ECG signal based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法
3.
Particle velocity measurement in gas/solid two-phase flow through adaptive filtering;
基于自适应滤波的气/固两相流固体颗粒速度测量方法
6) Adaptive filter
自适应滤波
1.
Research of adaptive filter processing in magnetic flux leakage signal obtained from oil pipeline;
输油管道漏磁检测信号自适应滤波的研究
2.
Application of adaptive filter in active noise control;
自适应滤波在有源消声中的应用
3.
Application of adaptive filtering algorithm based on empirical mode decomposition to suppress DSI in PD detection;
基于经验模态分解的自适应滤波算法在局部放电窄带干扰抑制中的应用
补充资料：自适应卡尔曼滤波
分子式：
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条