1) shared nearest neighbor
共享最近邻
1.
Detecting community structure based on shared nearest neighbor
基于共享最近邻探测社团结构的算法
2.
Then, groups objects into a large number of relatively small sub-clusters using the shared nearest neighbor algorithm and the improved cluster cohesion algorithm.
提出了一种基于改进的凝聚性和分离性的层次聚类算法——ICCSH(a hierarchical clustering algorithmbased oni mproved cluster cohesion and separation) ,该算法首先通过ID传播把关系数据库中的各个表联系起来,再通过计算共享最近邻的相似度和改进的凝聚性算法将数据对象聚类为大量相对较小的子聚类,然后通过计算改进的簇间分离性合并子类来找到真正的结果簇。
2) Shared nearest neighbor clustering
共享最近邻聚类
3) shared nearest neighbor
共享近邻
1.
Grid-based shared nearest neighbor clustering algorithm;
基于网格的共享近邻聚类算法
4) shared neighbor point
共享近邻点
5) shared k-nearest neighbor
共享k最临近集
1.
After the experimental analysis for the performance of the algorithms based on Euclidean distance and KNN,the definition of SNN(shared k-nearest neighbor) is presented.
分析了CHAMELEON聚类算法的不足,定义一种基于k最临近集和共享k最临近集的相似度函数,在此基础上提出了一种结合分类算法的新聚类算法,经过对模拟的复杂数据组和KDD Cup'99网络非法入侵数据的实验,证明该算法能有效的对由大量噪音和不同形状、大小及密度的类组成的高维数据进行聚类。
6) nearest neighbors
最近邻近
补充资料：Nearestneighbor(近邻取样)
nearest neighbor (近邻取样)
又被称为point sampling(点取样)，是一种较简单材质影像插补的处理方式。会使用包含像素最多部分的图素来贴图。换句话说就是哪一个图素占到最多的像素，就用那个图素来贴图。这种处理方式因为速度比较快，常被用于早期3d游戏开发，不过材质的品质较差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条