1) Prefix aggregation tree model
前缀聚合树模型
2) aggregation prefix
聚合前缀
4) proper-prefix tree
真前缀树
5) prefix tree
前缀树
1.
Those item sets are stored in a new data structure of prefix tree callcd DSFP-SW-tree.
以前缀树(DSFP-SW-tree) 来存储每个基本窗口的临界频繁项集,结合剪枝算法,快速挖掘滑动窗口中所有频繁模式。
2.
In order to manage these clutered services, the prefix tree-based semantic web service discovery mechanism is proposed.
为有效管理分簇的Web服务,文中继而给出了基于前缀树的语义Web服务发现系统。
3.
In view of that the boolean association rules can not express the association of fuzzy data, this paper gives a series of definitions of fuzzy association rules and proposes a mining algorithm based on prefix tree for fuzzy association rules.
针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性,给出一系列有关模糊关联规则的定义,并提出一种基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法。
6) K-Prefix Tree
K-前缀树
1.
As to resolve this problem,this paper describes an full-text search method called K-Prefix Tree full-text search method.
当前应用广泛的后缀树和后缀数组全文搜索方法在搜索速度和计算空间方面各有特点和局限,本文正是针对此问题提出了K-前缀树全文搜索方法。
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条