1) "aggregate-combustion arithmetic"
"集合燃烧"算法
2) burning algorithm
燃烧算法
1.
Enhanced burning algorithm for optimal path planning
基于改进燃烧算法的最优路径规划
3) combustion synthesis
燃烧法合成
1.
Nanocrystalline CeO2∶Er phosphors with an average crystalline size of 18, 38, 70 nm were prepared by glycinenitrate solution combustion synthesis.
采用燃烧法合成了CeO2∶Er纳米荧光粉,研究了不同粒径大小的CeO2∶Er的晶型和晶貌。
4) combustion synthesis
燃烧合成法
1.
Study of the Preparation of Alkali Earth Metals Halide by Combustion Synthesis;
燃烧合成法制备碱土金属卤化物的研究
2.
In this paper,different grain size of nanocrystalline Y_2O_3(Y_2O_3:Eu~(3+)) had been prepared by glycine-nitrate solution combustion synthesis and the homogeneous precipitation technique.
本文采用燃烧合成法和均相沉淀法制备了不同粒径的纳米晶Y2O3(Y2O3:Eu3+),着重研究了燃烧合成法中各种因素(甘氨酸的用量、前驱体中的含水量、炉温等)对纳米晶Y2O3晶粒尺寸的影响。
3.
This paper reported the preparation (of BaFBr)∶Eu~(2+) by combustion synthesis of urea-nitrate system,and the samples properties was studied with XRD and spectrophotometer.
BaFBr∶Eu2+的传统制备方法是高温固相法,文章介绍了应用燃烧合成法,采用尿素硝酸盐系燃烧合成获得BaFBr∶Eu2+,分别利用XRD和分光光度计对产物的各种性质进行测量研究。
5) complex-combustion
络合燃烧法
1.
05CexMn2-xO4 powder doped with rare earth element Ce was synthesized by complex-combustion method.
采用已二酸络合燃烧法制备了稀土Ce掺杂的锰酸锂材料Li1。
6) combustion method
燃烧合成法
1.
Super fine powders of calcium-doped lanthanum chromites were synthesized by the Pechini method and the combustion method respectively.
分别通过Pechini法和燃烧合成法制备了掺Ca铬酸镧超细粉体,并采用高压成形、无压烧结工艺实现了低温致密化烧结。
2.
3)Co_(1-y)FeyO_(3-δ) powders were synthesized by a low temperature combustion method.
采用低温燃烧合成法制备了用作中低温固体氧化物燃料电池的阴极材料La_(0。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条