1) subjection model
隶属度模型
1.
On the base of analyzing the threatening factor of radiator, the subjection models of threatening factors were built firstly, then a new radiator threatening evaluation algorithms based on degrees keeping close to ideal point was put forward.
在对辐射源威胁因子进行分析的基础上,建立了威胁因子的隶属度模型,提出了一种基于理想点贴近度的辐射源威胁综合评价算法。
2) membership cloud models
隶属云模型
1.
The membership cloud models are tools of mapping between qualitative and quantitative knowledge.
隶属云模型是定性和定量之间转换的工具,用其数字特征的期望值E, 熵s, 超熵h三个数值建立了辛普森云模型和变形辛普森云模型,分析了模型的统计分布,导出了概率密度公式,实现了它们在跳频码发生器中的应用。
3) fuzzy membership degree
模糊隶属度
1.
Concerning fixed maintenance adopted by ship-owners, a kind of game solution with fuzzy membership degree is presented to solve the problem of optimum strategy between ship-owners and repair units.
针对当前某型船舶修理采取定点维修制,提出利用一类模糊隶属度的博弈来解决船东与承修单位相互间的最优策略问题,利用合同调动修船厂积极性,同时提高修理质量。
2.
In this paper,a spatial classification and prediction algorithm based on fuzzy c-means(SFCM) is proposed by introducing the concept of fuzzy membership degree of a spatial object to a fuzzy cluster.
通过引入空间对象对模糊聚类的模糊隶属度的概念,提出了基于模糊c-means算法的空间数据分类和预测的方法(SFCM)。
3.
This paper attempts to associate information of fuzzy membership degree of training kernel sample with calculation of kernel distri-buted matrix.
尝试把训练核样本的模糊隶属度信息完全融入到核散布矩阵的计算中,使得KFDA在提取原始训练样本非线性特征的同时,又可以提取到训练核样本的隶属度信息,并且把这种方法应用到雷达一维距离像识别中,实验证明其取得了很好的识别效果。
4) fuzzy membership
模糊隶属度
1.
Handwritten Chinese character recognition based on stroke plane and fuzzy membership;
基于笔画平面和模糊隶属度的手写体汉字识别
2.
Different transforms of fuzzy membership values of sampled soils and theirs influences on resulted interpolation prediction
土壤模糊隶属度不同数据转换方法及其对空间插值结果的影响
3.
Through calculating fuzzy membership of every sample,the conception of fuzzy support vector machine(FSVM)is introduced,which can resolve the problem of unclassifiable regions in SVM.
探讨了支持向量机(SVM)的机理,并通过计算每一个样本的模糊隶属度,引入了模糊支持向量机(FSVM)的概念,解决了SVM中的不可分区域问题;应用FSVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了FSVM参数的选择方法。
6) fuzzy membership function
模糊隶属度
1.
First,fuzzy membership function is used in classical mutual information and defines the new concept of fuzzy mutual information.
该方法首先将模糊隶属度函数引入到传统互信息量中并定义模糊信息量概念;其次将模糊互信息量用于图像分割时给出具体隶属度函数的构造;最后采用混沌优化法来获得多阈值模糊互信息分割方法的最佳阈值。
2.
The key of the FSVM is to construct the fuzzy membership function.
针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法。
3.
With the characteristics of the 4th generation fighters and modern air-combat included,an improved hierarchical architecture model of the air-combat capability was put forward,and combined with the analytic hierarchy process and fuzzy membership function technique for the static evaluation of the air-combat effectiveness.
考虑四代机的特征并结合现代空战特点,建立适用于评估四代机空战能力的层次体系结构模型,结合层次分析法与模糊隶属度函数法进行空战效能的静态评估,并提出了空战能力对结构模型中最底层各单项指标及同层各指标的敏感性概念和算法。
补充资料：最大隶属度原则
分子式：
CAS号：
性质：以隶属度最大来决定归属。设u0是论域U上的固定元素，A1，A2，…An是论域U上的n个模糊子集，若隶属度μΚi(u0) ，则认为u0相对隶属于模糊子集Aj。如在环境水质模糊综合评价中，根据建立的模糊评价矩阵计算出各级水的隶属度，按照最大隶属度原则，具有最大隶属度的水质级别即为地面水实际所属的水质级别。
CAS号：
性质：以隶属度最大来决定归属。设u0是论域U上的固定元素，A1，A2，…An是论域U上的n个模糊子集，若隶属度μΚi(u0) ，则认为u0相对隶属于模糊子集Aj。如在环境水质模糊综合评价中，根据建立的模糊评价矩阵计算出各级水的隶属度，按照最大隶属度原则，具有最大隶属度的水质级别即为地面水实际所属的水质级别。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条