1) edge attribute
边缘属性
1.
In the method,the automatic identification of feature area is fulfilled based on the edge attribute,and the sub-pixel center location is accomplished with the least-square approach.
方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合精确求取类椭圆亚像素定位中心。
2) metal edge
金属边缘
3) edge membership
边缘隶属度
1.
By the edge membership,the proposed filter adaptively determines the central weight to make sure that it could perform different amount of smoothing for noisy images with different image areas,namely it could perform slight smoothing for edge areas and more smoothing for non-edge areas.
通过计算边缘隶属度来自适应地调整中心像素的权值,从而控制新的滤波器对图像不同区域进行不同程度的平滑,即对细节丰富的图像区域进行轻度的平滑,而对细节较少的图像区域进行重度的平滑。
2.
In order to effectively reduce the noise and protect the edge at the same time,a new anisotropic diffusion algorithm based on the information measure and the edge membership is introduced.
为有效地抑制噪声,同时保护边缘,在P-M扩散模型的基础上,提出了一种新的基于方向信息测度和边缘隶属度的各向异性扩散滤波算法。
4) edge-preserving property
保边缘性
1.
It possesses good edge-preserving property.
同传统的2范数Tikhonov正则化方法相比,该算法(基于1范数正则化)不仅保证了逆问题求解的稳定性,而且提高了对介质非连续分布的区域成像的分辨能力,具有良好的保边缘性。
5) local edge
边缘特性
1.
Different from other common segment method,the proposed method refers to color rarity and local edge proper considering the characteristics of soccer video images,that most non-object regions are roughly single green.
与普通的利用颜色分割的方法不同,考虑到足球视频中非目标的像素大体上都是单一的绿色这个特点,结合颜色的统计信息和像素的边缘特性来得到更完美的检测效果;接着利用灰度图像中的统计信息,轻松地完成球员队属的辨别;最后根据重叠面积提出一种简单的视频目标跟踪方案,结合图像匹配,解决运动中的遮挡问题。
6) peripheral characteristics
边缘性格
补充资料：SolidWorks属性链接
如图所示，在sw里动态显示零件的体积，面积。
首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图，然后以中心线旋转，如图1所示：
在特征管理器右键单击“注释”，在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾，如图2所示：
图1
图2
单击菜单“插入”——“注释”，如图3所示：
依次输入，体积、面积、两个注释。（具体自己设置），如图4所示：
图3
图4
鼠标左键单击“体积”，注意到特征管理器中的“属性连接”项，如图5所示：
打开属性连接，单击“文件属性”，分别添加“体积”和“面积”的配置，在“数值/表达式”选项里，在下拉列表中，选择相应的选项——体积、面积。如图6所示：
图5
图6
然后在属性连接管理器中，在下拉列表中找到相应的选项，确定，如图7所示：
同样的方法，添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧，更改特征尺寸，相应的数据随着变化。
图7
这就是属性连接的妙用，处处留心皆学问，大家好好学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条