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1)  average Fréchet distance
平均Fréchet距离
2)  Fréchet distance
Fréchet距离
1.
In this algorithm,an average Fréchet distance was employed to define the distance between two history positioning trajectories.
为克服当前定位点信息不足的缺点,充分利用导航定位的历史轨迹信息,在分析常见地图匹配算法的基础上,引入了Fréchet距离来定义两曲线间的距离,并且通过设计一种智能云模型控制器对地图匹配这种具有高度不确定性的算法进行了云规则推理,最后推导出可信度P作为地图匹配效果的评价指标。
2.
Then the same point pairs of same linear elements could be identified with Fréchet distance,and the adjusted.
分析确定影响合并变换的三大主要评价因素,通过熵法衡量各自的重要性,并将其进行综合来确定要素的可信度;根据离散Fréchet距离来识别同名线状要素上的同名点对,进而使用位置加权平均来获得合并变换后的位置。
3.
Then the same point pairs of same areal elements could be identified with Fréchet distance,and the adjusted position is obtained by a weighted average algorithm.
首先分析确定影响合并变换的三大主要评价因素,通过熵法决定其重要性,并将其综合来确定要素的可信度;然后根据离散Fréchet距离识别同名面状要素上的同名点对,进而使用位置加权平均来获得合并变换后的位置。
3)  discrete Fréchet distance
离散Fréchet距离
1.
The authors take the discrete Fréchet distance as the distance measurement and introduce a new curves similarity definition.
该算法将签名曲线中特殊点的位置坐标提取出来,然后提取出特殊点中的关键特征至高点与至低点,并且用离散Fréchet距离作为距离的测度来对至高点与至低点进行研究,提出了一种新的关于曲线相似性的定义,并且在这种定义的基础上建立了一种新的判断签名曲线相似性的数学模型,此模型中隐含了对签名曲线的平移和伸缩变换。
2.
In this paper,we submit the key characters of the curves,namly vertices and rock bottom,and introduce a new curve similarity definition based on the discrete Fréchet distance.
提取出离散曲线中的关键特征至高点与至低点,并且用离散Fréchet距离作为距离的测度来对至高点与至低点进行研究,建立了一种判断离散曲线相似性的数学模型,此模型不需要对曲线进行平移和伸缩变换。
4)  Fréchet distance measure
Fréchet距离准则
1.
Intelligent map-matching algorithm using Fréchet distance measure based;
基于Fréchet距离准则的智能地图匹配算法
5)  Average distance
平均距离
1.
Wiener number and average distance of some kinds of graphs;
几类图的Wiener数及平均距离
2.
The average distance μ(G) of G is defined to be the average among all disuance between all pairs(ordered pairs) of vertices of G.
图G的平均距离μ(G)定义为:图G中所有点对(有序点对)距离的平均,如果G为无向图,μ(G)=∑u,v∈Vd(u,v)/n2;如果G为有向图μ(G)=u,v∈∑V×Vd(u,v)/n(n-1)。
3.
We have calculated the average distance of PnPm,PnCm,CnCm and Cn×Cm.
设G=G1G2是G1和G2的强乘积,算出了图PmPn,PmCn,CmCn及Cm×Cn的平均距离。
6)  mean distance
平均距离
1.
The research on the mean distance of some graphs;
几类图中平均距离的研究
补充资料:Fréchet微分


Fréchet微分
FredKt difierential

其中lh}=伍几对},/2或r中任何其他等价范数.这里久钊尹龙二、}二。为f在x0的偏导数. 明确地用显式表达如今认为很平常的定义(2),首次出现在K.叭几记巧比王洛(1861,见【11)的讲稿中.19世纪末此定义渐渐进人教科书中(见【2],【3]等).可是当M.Fr改het开始发展无穷维分析时,现时很经典的微分定义却是那样的不平常,以致Fr色ehet自己认为他的在无穷维空间微分的定义即使在有限维情形也是一个新概念.如今这一名词仅用于无穷维映射情形.见G自胜,以微分(6含姗以d溉氏泊t阁);微分(d正re代泊t词).F晚山以微分【F撼凶以成价盯川创;巾pe山e皿呻中解u”一a二} 设X,Y为赋范空间,映射f:X~Y在一点x。的Fr色chet微分是指X到Y中的线性连续映射h~D(x0,h),具有性质 f俩+h)=f(x0)+D帆,h)+。(h),(l)其中 腼华缈年业一。. 一:石一几{}川} 若映射f在一点凡有展式(l),则说它是Fr‘cbet可微的(F馆chetd姐rerentiable),并称算子 f帆)h二D(x0,h),f’(xo) 6L(X,Y)为映射f的f怕由以导数(F比兑het deri份ti祀). 对于有限个变元的函数f,F拢chet微分取线性函数 ”一馨;权一‘。“的形式并有性质 f帆+h)=f认)+lx。(h)+州h!),(2)
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参考词条