1) two-dimensional principle component classifier(2DPCC)
二维主分量分类器
3) principal component classifier
主分量分类器
4) joint-2DPCA
联合二维主分量分析
5) committee classifier
分量分类器
1.
The committee classifiers are trained by learning a small set of labeled examples, and then these classifiers are updated dynamically by unlabeled examples.
通过学习少量带有词义标注的语料构造多个消歧分量分类器,并利用未标语料动态地对这些分类器进行更新,根据最终分量分类器分别对多义词义项的判定结果,组合决策多义词的义项。
6) two-dimensional principal component analysis
二维主成分分析
1.
Then the two-dimensional principal component analysis approach is applied to the training images represented by ROIs to get the statistical feature space.
该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别。
2.
This paper proposes face recognition software that uses two-dimensional principal component analysis (2DPCA) in conjunction with partial feature weighting by applying two-dimensional partial-weighting to the characteristic subspace.
提出了一种将局部特征加权与二维主成分分析相结合的局部加权的二维主成分分析方法。
3.
Based on two-dimensional principal component analysis,this paper investigates the features of manifold distribution.
在二维主成分分析的基础上,考虑样本的流形分布特点,引入样本相似系数,重新定义了样本拉普拉斯散布矩阵,进而给出了基于拉普拉斯二维主成分分析的特征提取方法。
补充资料：二种非器──闻经二种非器
【二种非器──闻经二种非器】
﹝出华严经疏﹞
［一、二乘非器］，谓佛说华严经时，一切二乘根器狭劣，不能听闻。故出现品云：一切二乘，不闻此经，何况受持，故虽在座，如聋如瞽；是名二乘非器。（二乘者，声闻乘、缘觉乘也。）
［二、众生非器］，谓一切邪见众生，无信心故，非其根器，虽闻此经，闻即生谤，而堕恶道，是名众生非器。
﹝出华严经疏﹞
［一、二乘非器］，谓佛说华严经时，一切二乘根器狭劣，不能听闻。故出现品云：一切二乘，不闻此经，何况受持，故虽在座，如聋如瞽；是名二乘非器。（二乘者，声闻乘、缘觉乘也。）
［二、众生非器］，谓一切邪见众生，无信心故，非其根器，虽闻此经，闻即生谤，而堕恶道，是名众生非器。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条