1) concept set
概念集合
1.
This paper combines document concept set with semantic concept hierarchy tree which has been defined in adance to establish each branch s standardization expression in the concept hierarchy tree through machine learning,and excavates the theme semantic concept set in document,and maps the concept to concept hierarchy tree to establish the user profile model.
从抽取概念集合出发,结合预先定义的语义概念层次树,通过机器学习建立概念层次树中各分枝的规范化表示,挖掘蕴藏在文档中的主题语义概念集合,并将概念映射到概念层次树中,从而建立用户兴趣模型。
2) set concept
集合概念
1.
The set concept can t be accepted by the traditional logic system,because a set concept is a non-denotation object,and the information coming from the world of non-denotation is of no use for people to analyse any ordinary questions by using traditional logic,or may solicit some disconsolate logical contradictions in traditional logic system.
传统逻辑体系是不能接受“集合概念”的，因为“集合概念”是来自非外延世界的，而任何来自非外延世界的信息或者无助于人们运用传统逻辑分析一般的逻辑问题，或者会在传统逻辑体系内引发出令人尴尬的逻辑矛盾。
4) non-collective concepts
非集合概念
1.
A Further Understanding of the Collective and Non-Collective Concepts;
对集合概念与非集合概念的再认识
5) semantic concept set
语义概念集合
6) A New Probe Into Gathering Concept
集合概念新探
补充资料：集合概念
反映事物的集合体的概念。如“词汇”反映所有的词集合而成的整体，它不适用于构成该整体的个体。任何一个词都不能称之为“词汇”。有些语词在不同的语境里可以分别表达集合概念或非集合概念。如“作家是人类灵魂的工程师”，其中的“作家”是集合概念；“张三是作家”，其中的“作家”是非集合概念。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条