1) real-time cooperative operation
实时协同工作
1.
The multimedia real-time interactive environment is one of the essential means establishing in real-time cooperative operation system.
多媒体实时交互环境是建立实时协同工作系统的重要手段之一,但这种环境使多媒体系统已经存在的网络带宽资源占用量大、传输质量不稳定的问题更加突出。
2) realtime distributed cooperative work environment
实时分布式协同工作环境
1.
In this paper,we analyze the structure of the realtime distributed cooperative work environment.
以实时、分布式为重点 ,介绍了实时分布式协同工作环境的总体结构 ,着重介绍了基于相对位置的乐观锁机制的并发控制策略和协同感知技术 ,其中对实现实时音视频感知的控件技术也进行了介绍。
3) Real-time collaboration
实时协同
1.
In CSCW the real-time collaboration research is a very important direction.
在CSCW领域,实时协同组编辑长久以来一直是研究者所关注的热点,而对该领域的研究又长久以来集中在各类文档的一致性维护、操作冲突解决以及对于协同模式如异构协同等的深层研究。
4) Real-time Collaborative
实时协同
1.
Study on Real-time Collaborative Feature Modeling Technology Based on Network;
基于网络环境的实时协同特征建模技术研究
5) collaborative work
协同工作
1.
Design and implementation of supporting framework for collaborative work in distributed software development;
软件分布式开发中协同工作支持框架的设计与实现
2.
Study and Development of Distributed Collaborative Work Directing System in City Management Based on SOA;
基于SOA的分布式城管指挥协同工作系统的研究与实现
3.
The Research of Engineering Change Management in Collaborative Working Environment;
协同工作环境下的工程变更管理研究
6) cooperative work
协同工作
1.
Study on CARBA-based distributed intelligent manufacturing cell cooperative work;
基于CARBA智能制造单元协同工作体系结构的研究
2.
Design of Distributed Cooperative Work Environment Framework and Research on Some Key Technologies;
分布式协同工作环境的框架设计与关键技术研究
3.
Research on XML-Based Intelligent Conceptual Design and Its Cooperative Work Model;
基于XML的智能概念设计技术及其协同工作模型研究
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条