1) fuzzy C-means
模糊C均值法
3) fuzzy c-Mean algorithm
模糊c均值算法
4) fuzzy c-means clustering algorithm
模糊c均值算法
5) fuzzy C-mean algorithm
模糊C-均值算法
1.
To improve the convergence rate of the scalar quantization for analog source,the fuzzy c-mean algorithm(FCM) in fuzzy logic was applied to the scalar quantization of analog source through some alteration.
为改进模拟信源标量量化的收敛速度,将模糊逻辑中的模糊c-均值算法进行适当改造,应用到模拟信源的标量量化过程中,即形成了模拟信源标量量化的模糊c-均值算法。
6) FCM
模糊C均值算法
1.
On the Fuzziness Index of the FCM Algorithms;
论模糊C均值算法的模糊指标
2.
The construction method has also been deduced based on FCM using the data.
以模糊C均值算法(FCM)为基础,推导出车辆运动模式空间的构造算法。
3.
Hathaway has proposed the Fuzzy C-Means Algorithm (FCM) for fuzzy data.
针对模糊数据,Hathaway提出了模糊C均值算法(FCM);针对符号数据,El-Sonbaty和Ismail提出了符号数据模糊C均值算法(FSCM);Miin-ShenYang等人对FSCM进行了改进,提出了混合特征的模糊C均值算法(MVFCM),MVFCM比FSCM更有效更具有实用性。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条