1) Dynamic decomposition
动态分解
1.
Since data reorganization is unavoidable,how to design an effective dynamic decomposition algorithm is an issue to be researched.
在并行优化编译器的并行识别过程中,许多串行代码无法找到全局一致的分解结果,数据重分布无可避免,有必要寻找一种有效的方法求解计算和数据的动态分解。
2.
This paper presents a dynamic decomposition algorithm based on merging control flow analysis.
针对这种情况,该文提出一种融合程序控制流的动态分解算法,增加控制流对分解的影响,使生成的分解结果更适合于后端自动生成的并行代码。
3.
In this paper, with the methods of transition probability generating function (TPGF) and dynamic decomposition, we firstly get the right mathematical expression of AOQ(t) on Continuous Sampling Plans CSP-2-P.
本文运用转移概率流向图及事件的动态分解等方法 ,首次成功推导出了连续抽样方案 CSP- 2 - P的动态平均检出质量 AOP(t)的理论表达式 ,并在文章最后给出了具体的算例 。
3) dynamic error decomposition
动态误差分解
4) Transient analysis of performance
性能动态分解
5) dynamic resolving of figures
图形动态分解
6) Decomposition theorem of dynamic fuzzy sets
动态模糊分解定理
补充资料：Bruhat分解
Bruhat分解
Bruhat decompositioa
肠侧巨.分解{肠刚恤t山”潮甲诬叙I卜p肤”paJ，)、e似e 连通代数约化群G表成E匀州子群夭找、l川bgr。叩)的双陪集的井的一种表小式，其陪集代表以G的we贝群(weyl grouP)作参数更确切地说，令BB是约化群G的两个相反的BO川r群，〔‘f分别是B，B的幂么部分，见线性代数群(l Ineafal罗bralc grouP)，t干是G的Weyl群.下文中的w既代表体中的一个元素，也表小它在环面刀f一、B的正规化子中的代表元，因为下面所介绍的构造不依赖上代表儿的选择因此.可以对姆一个儿、呀科考虑U、=v自、、Uw‘.厂是‘可表小为不相交的双陪集BwB(、任汗)的并，且态射g、xB，价，B((一丫.门一、、夕)是代数簇的同构.B川hat分解的更精确的陈述将产生投影簇GB的胞腔分解.即设灭是6B的(对护由B中元素所作的左平移)一个不动点(这样的只元总存在，见Borel不动点定理〔 Borel上、xed一「幻In:山。〕rem))·G/B将是形如之/fw(x。))(w6环’)的不相交的U轨道的并，见变换的代数群叱a]罗bfa沁gr(>u。Jtransform掀伯n幼，而态射U奋、今U(w你，))(川，。(、、(、。)))是代数簇的同构.所有的群U，作为簇同构于仿射空间;如果基域是复数域，则上面的每亡f轨道在代数拓扑的意义F是胞腔，万卜是可计算G·刀的同调.对许多典型群，Bnd业t分解的存在性在1956年由卜Bruhat建仓t，一般情况是合che、ralley证明的(口)‘A.Borel和J.Tlts把Bruh叭分解的结构推广列火土定义的代数群的k点的群G、({2J)，Bo代l子群的作用由极小抛物六一子群承担，而群厂的作用由它们的幂么根承担;Weyl群计则由Weyl人群体飞或相对We少】群来代替.
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参考词条