1) Kernel Neighborhood Preserving Projection (KNPP)
核邻域保持投影
2) Neighborhood Preserving Projections(NPP)
保持近邻投影
1.
Neighborhood Preserving Projections(NPP) is a method for unsupervised linear dimensionality reduction, which can preserve the local neighborhood structure on the data manifold.
保持近邻投影是一种无监督线性降维方法,具有保持数据流形上局部近邻结构特性,但应用到分类任务时具有局限性,如忽略类标签的信息。
3) NPP(Neighborhood Preserving Projections)
近邻保持投影
4) orthogonal neighborhood preserving projection
正交邻域保持投射
1.
In order to efficiently accomplish the face recognition using dual-tree complex-wavelet transform(DT-CWT),a method composed of DT-CWT and orthogonal neighborhood preserving projections(ONPP) is proposed.
为了有效地利用双树-复小波变换(DT-CWT)进行人脸识别,提出一种将DT-CWT与正交邻域保持投射(ONPP)相结合的方法。
5) Kernel NPE
核邻域保护
6) Neighborhood Preserving Embedding (NPE)
保持邻域嵌入
1.
In order to make full use of the classification information of samples to increase the recognition performance of Neighborhood Preserving Embedding (NPE),a face recognition algorithm based on Supervised Neighborhood Preserving Embedding (SNPE) was proposed.
为了充分利用样本的类别信息,提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种基于有监督保持邻域嵌入人脸识别方法(SNPE)。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条