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1)  quasi convex analysis
拟凸分析
2)  Crown Distribution
凸度分析
3)  convex cone analysis
凸锥分析
4)  convex analysis
凸分析
1.
For option pricing on discrete model in a glass of incomplete market,we deduce superreplication of option pricing by employing convex analysis and stochastic control,and obtain the similar results correspondoing to the continaes case.
对于一类不完全市场期权定价的离散模型 ,运用凸分析和随机控制的方法给出了期权定价的超复制 ,得到了与连续模型对应的结
2.
Formulae of their directional derivatives and subgradients are gained by using convex analysis.
对一类用二层数学规划模型描述的二层决策问题,用凸分析工具讨论了下层极值函数和上层复合目标函数的广义可微性,得到了它们的方向导数和次微分的表达式,给出了模型最优解的几种最优性条件。
3.
This is the method of using convex analysis to find the conditional extreme value.
用此凸分析求条件极值的方法确定超静定结构的未知力,所得结果与其它方法完全相同。
5)  convex and concave analysis
凹凸分析
6)  convexity analysis
凸性分析
1.
The convexity analysis of the interpolation splines is given.
给出了一类具有C~2-拼接的二元三次样条的插值条件,存在性,唯一性,逼近度估计及其凸性分析。
补充资料:凸分析
      研究凸性的一门学科。它主要由凸集、(凸)多包形和凸函数三部分所组成。所谓凸集,是指一个集A,当x1和x2属于A则连接x1与x2的线段也属于A。若A是有限多个点x1,x2,...,xk+1的凸包,即,则此凸集称为一(凸)多包形。若(x1,x2,...,xk+1)的维数为k,则此多包形称为k维单纯形。若A为有限多个半闭空间的交,即A=,则称A为一多面集。一个函数??(x)称为在凸集A上的凸函数,意即当x1和x2属于A时,不等式 对所有的0 ≤λ≤1都成立。若对所有x1∈A、x2∈A和λ∈[0,1],上述不等式以严格不等号"<"成立,则称??(x)在A上为严格凸的。若将上述不等式的"≤"改为"≥",则称??(x)为A上的凹函数,相应的有严格凹函数。由于当??(λ)为凹时,-??(x)即为凸的,故凹函数不作为单独研究的对象。
  
  凸集理论主要包括:分离定理,即两个无公共内点的凸集必可为一平面分开;支撑定理,即过一凸集A的一边界点,必可作一平面使A全位于此平面之一侧;一凸集到另一凸集的连续映射的性质,例如布劳威尔不动点定理等。此外,关于各种锥的性质、若干个凸集作成的集合的组合性质等也是其研究的课题。
  
  多包形理论主要是研究多包形的代数性质、组合性质和度量性质。代数性质是指有关多包形的维数、基、代数表达式等的情况;组合性质则指有关其顶点数??0,边数??1,面数??2,...,??k(??i表示i维面的数目)之间的关系。例如在三维空间中的欧拉定理(??0-??1+??2=2)即为一例。其基本问题之一是:什么样的k+1个正整数??0,??1,...,??k分别是一个k+1维多包形的顶点数、边数和面数?
  
  凸函数理论主要包括有关凸函数的微分性质(导数、次梯度、次微分)和凸函数列的极限函数(若其存在)的性质,以及对偶性质等等。
  
  虽然某些有关凸性的结果可追溯到18世纪中叶,但是近代的凸分析则在20世纪由H.闵科夫斯基、C.卡拉西奥多里等人创始的。他们对于多包形作了深入的研究,奠定了有关的基本理论。在20世纪中叶,由于最优化理论的发展,许多的基本理论问题皆涉及到凸性,使凸分析日益受到重视而深入发展。凸性、次梯度等在离散数学方面也受到注意。
  
  

参考书目
   A.Brondsted,An Introduction to Convex Polytopes,Springer-Verlag, New York, 1983.
   R.T.Rockafellar,Convex Analysis,Princeton Univ.Press, Princeton, 1970.
  

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