2) Interest Eigenvector Space Model
兴趣特征向量空间模型
1.
A Self-organization Algorithm for Community Based on Ontology-based Learner's Interest Eigenvector Space Model
基于本体兴趣特征向量空间模型的社区自组织算法
3) "interesting" components of features
"感兴趣"特征分量
4) interest characteristics
兴趣特征
1.
Based on the analysis of the peculiar users\' needs and the special feature of Blog system,this paper proposes a new sorting algorithm on the basis of the integration of multi features like relativity,timeliness,query type,Blog writer\'s interest characteristics and so on.
该文在针对博客搜索中特有的用户需求以及博客系统自身特点进行分析的基础上,提出一种基于博客文章相关性、时效性、查询类型和博客作者兴趣特征一致性等多特征融合的博客文章排序算法。
5) interest vector
兴趣向量
1.
This system combines the user interest vector model and applies the meta search engine technique to web crawling.
为了减少传统Web采集系统网络资源的耗费,并增强其个性化支持,结合用户兴趣向量模型,将元搜索引擎技术应用到Web信息采集领域中,设计一个基于元搜索引擎的个性化Web信息采集系统。
6) interesting feature image
兴趣特征图
1.
Then based on the decomposition result, edge features are extracted, and an interested algorithm was developed to make an interesting feature image that used on primary matching.
本文采用多种匹配模式进行下视景象的匹配 ,利用小波分解生成多分辨率影像、提取边缘特征作为匹配的基础 ,同时文中改进了一种小波兴趣算子来生成兴趣特征图像 ,并用于初匹配。
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条