1) similarity search
相似性查找
1.
Approach for effective fractal-based similarity search of stochastic non-stationary time series;
一种基于分形和相似性查找的非平稳时间序列符号化表示法
2.
In this thesis we studied the data mining tasks in time series, such as similarity search, Distance measures, classification, discords detect, etc.
本文针对非平稳时间序列数据挖掘技术中的时间序列表示方法、相似性查找、时间序列距离度量、序列分类和异常检测等关键技术进行了深入的分析研究。
2) Similar part retrieval
相似零件查找
3) similarity search
相似性查询
1.
Similarity Search and Outlier Detection in Time Series;
时间序列的相似性查询与异常检测
2.
Hydrological time series similarity search can be used for rainfall and flood forecasting,the analysis of environment evolvement and hydrological process,etc.
水文时间序列相似性查询可用于雨洪过程预测、环境演变分析、水文过程规律分析等方面。
3.
Nowadays the applications of spatial data similarity search are widely needed,and high dimensional spatial data index becomes a key technology of similarity search.
目前空间数据相似性查询有着广泛的应用需求,解决相似性查询问题的一项关键技术就是高维空间数据索引。
4) similarity query
相似性查询
1.
Research on feature based spatial data similarity query;
基于特征的空间数据相似性查询研究
2.
Research on Similarity Query over Sequence Data
序列数据的相似性查询研究
3.
Remote sensing hyperspectral similarity query by using improved pyramid technique
基于改进PT的遥感高光谱相似性查询优化算法
5) associative lookup
相联查找
6) sequence similarity query
序列相似性查询
1.
As a main method for predicting the functionality of genes, the sequence similarity querying technique is becoming one of the research hotspots in bioinformatics.
作为基因功能预测的主要手段,序列相似性查询技术是生物信息学领域的研究热点。
补充资料：群落相似性
群落相似性
similarity of community
可以更明确地描述种组成相似特征。常用的有杰卡特(P.Jaecard，1901)、索雷申(T.Sorensen，1948)、库列津斯基(5.T.Kulezynski，1927)和芒福德(M.D.Mountford，1962)等的相似性系数。 设丈为生境A和生境B共有的种数，a为生境A含有的全部种数，b为生境B含有的全部种数，则:①杰卡特群落相似性系数: G=j八a+b一户;②索雷申群落相似性系数: CS=Zj八a+b);③库列津斯基群落相似性系数:。一冬cs一j八。+b); ‘④芒福德群落相似性系数: C材=Zj/(Zab一(a+b)j〕 上述杰卡特群落相似性系数(G)和索雷申群落相似性系数(Cs)的最大值为1，库列津斯基群落相似性系数(C砂的最大值为0.5;芒福德群落相似性系数(C耐)的最大值为co。当两个群落所含有的种完全相同，其系数为最大值;当两个群落所含有的种完全不同，其系数均为O。自O至最大值之间表示两个群落的相似程度。 优势种相似上述的群落相似性系数得出的指标虽不尽相同，但原则一致，其特征值仅限于比较群落间所含有的种的相似性。但两群落的外貌是否相似，常常以优势种的相似程度为特征。因此，布雷和柯蒂斯(J.R.Bray and C.T.Curtis，1957)根据上述群落相似性系数，结合优势种的相似程度进行描述，即在生境A和B中，以全部种的个体总数aN和bN代替索雷申群落相似性系数计算式中的口和b，取两生境中共有种的种群数量的低值(例如种1在生境A中种群数为47，在生境B中种群数为50，则取47为计算值)的总和方明弋替;’，其相似性系数CB为: CB=2.1’N尹(口N+云N)。 计算结果同样以O至l之间的数值表示两个群落之间的相似程度。(庞雄飞)群落相似性(similarity of eommunity)群落特性之一，是不同群落结构特征的相似程度。常用群落相似性系数(eoeffieient of similarity)表示。可用以比较不同空间昆虫群落结构的异同。 共有种相似假如A、B、C三个群落的种类数从本一致，群落A与B具有多数共有种，群落B与C仅有少数共有种，可以认为群落A与B的相似性较大，群落B与C的相似性较小。 种组成相似在物种构成相近似的群落中，不宜单纯依据共有种的数量比较其相似程度，用群落中种类总数及共有种数的综合性指标—群落相似性系数，
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参考词条